Blog da GEO

Google Cloud IA / Machine Learning

Soluções de IA: como o no-code reduz o backlog da TI

Soluções de IA: como o no-code reduz o backlog da TI
Escrito por Emerson Moraes

Quantas ideias de automação geradas pelo seu time de negócios estão paradas no backlog da TI hoje? Uma vez que sua empresa já superou a adoção inicial da Inteligência Artificial, o desafio agora é melhorar o time-to-market.

Ideias de negócio estratégicas demoram meses para se transformarem em soluções reais, pois dependem do ciclo de desenvolvimento da TI.  A boa notícia é que é possível diminuir esse tempo de resposta e melhorar a capacidade de execução operacional ao integrar soluções de IA aos fluxos de tecnologia, impulsionando a produtividade e a agilidade para a inovação.

O desafio da IA centralizada

O desenvolvimento de novas soluções de IA requer conhecimento técnico avançado, um recurso caro e escasso. A realidade é que os times de TI enfrentam uma sobrecarga de trabalhos e nem sempre são capazes de atender todas as demandas com a velocidade necessária.

Esse descompasso gera um abismo entre quem entende a dor do cliente (áreas de negócio) e quem sabe programar (equipes de TI). Ao centralizar o desenvolvimento de IA apenas em desenvolvedores, as empresas lutam para escalar novos projetos e perdem eficiência. 

De acordo com o estudo “The Front-runners’ Guide to Scaling AI”, da Accenture, somente 8% das organizações são “front-runners”, sendo capazes de integrar a IA na estratégia central. Democratizar as capacidades operacionais da IA, rompendo com esse modelo rígido e centralizado, é o caminho para se tornar uma empresa “reinvention-ready”.

Democratizando a automação corporativa com o Workbench

Frente a esse desafio, o Gemini Enterprise apresenta o Workbench, uma plataforma interativa no-code onde os funcionários podem criar agentes de forma totalmente intuitiva. Com uma abordagem IA No-Code (sem código), o Workbench do Gemini Enterprise traz a IA acessível a todos os colaboradores.

Assim, um gerente de marketing ou analista financeiro pode criar seu próprio agente conversando em linguagem natural, sem precisar escrever uma única linha de código. Na prática, com a criação de IA No-Code via Workbench é possível transformar um diálogo em desenvolvimento da mesma forma que um colaborador delega uma tarefa para um colega.

Além de pesquisar e analisar informações, os usuários podem orquestrar agentes de IA com o objetivo de automatizar fluxos de trabalho complexos. Ao eliminar a necessidade de escrever código para implementar automações nas rotinas de trabalho, o Workbench permite que as equipes foquem no que realmente é estratégico. 

O Workbench possui acesso aos modelos Gemini mais avançados, incluindo o Gemini 3. Isso permite resolver problemas complexos com tecnologia de ponta.

Inovação corporativa com governança

Dar autonomia aos times de negócio não significa gerar caos ou abrir espaço para o crescimento da “shadow AI“. O Gemini Enterprise permite adotar uma abordagem equilibrada entre No-Code + Code-First. Ou seja, as áreas de negócio utilizam o Workbench para criar automações com agilidade (No-code), ao passo que a engenharia mantém o controle de fluxos complexos por meio da Vertex AI (Code-first).

Tudo isso em um ambiente totalmente auditável. Como reflexo, a TI é capaz de visualizar, proteger e auditar todos os agentes de modo centralizado, cumprindo com requisitos de compliance, soberania e segurança. 

Graças ao Gemini Enterprise, é possível escalar a inovação corporativa com segurança. De um lado, a empresa viabiliza um ambiente no qual a TI oferece a infraestrutura com governança, enquanto o negócio cria soluções valiosas sem comprometer a integridade dos dados corporativos.

Implementação com valor no dia 1

Preocupados com a carga de trabalho da equipe técnica, os CIOs temem novas implementações complexas que vão aumentar ainda mais a pressão sobre o time. 

Diferentemente dos projetos tradicionais de TI que levam meses, o Gemini Enterprise foi desenhado para entregar valor logo no dia 1 devido à sua abordagem “plug-and-play”.

Ao se integrar nativamente ao ambiente legado já existente, a plataforma dispensa a necessidade de iniciar uma grande reengenharia de dados. Desse modo, o sistema conecta-se com segurança a plataformas como Google Workspace, Microsoft 365, Salesforce, SAP e BigQuery

Assim, é possível ativar a produtividade segura para seus colaboradores imediatamente, sem sobrecarregar a equipe técnica ou exigir grandes reestruturações. 

A fácil implementação devido ao “plug-and-play” ajuda a entregar inteligência agêntica de nível empresarial ao mesmo tempo em que impulsiona o ROI.

O impacto: resultados pragmáticos

A implementação do Gemini Enterprise e sua inteligência agêntica de nível empresarial gera diversos benefícios mensuráveis. Confira os principais:

  • Redução drástica do time-to-market: soluções que antes levavam meses para serem criadas agora são testadas e implantadas em questão de dias.
  • Inovação multiplicada: automação agêntica permite que todos os colaboradores resolvam seus desafios, sem necessidade de ampliar a equipe técnica.

Diante disso, vemos que o impacto do Gemini Enterprise é sistêmico. As organizações que abraçam a democratização da IA por meio da abordagem no-code definirão as novas fronteiras dessa tecnologia. 

Gemini Enterprise: como começar?

A orquestração de plataformas para a automação de processos é fundamental para impulsionar a IA. A Geoambiente, Parceira Premier do Google Cloud, ajuda a reduzir a curva de aprendizado na implementação do Gemini Enterprise. 

Nossos especialistas são certificados para apoiar a preparação de dados e a configuração de permissões a fim de garantir a segurança e maximizar o uso da tecnologia. Assim, a Geoambiente garante que sua empresa não apenas adquira a licença, mas extraia o valor máximo da IA desde o dia 1. 

Ajudamos a implantar o Workbench, bem como a conectar diferentes sistemas e estruturar a governança necessária. Desbloqueie o Gemini Enterprise nas áreas de negócio, garantindo uma implementação de IA com segurança ao lado da Geoambiente.

Agende uma conversa com nosso time.

Sobre o(a) autor(a)

Emerson Moraes

Head de Tecnologia
Formado em Tecnologia da Informação e com experiência em desenvolvimento desde 2009, lidera a área de tecnologia da Geoambiente. Como especialista certificado em Google Cloud (Architect e Developer), atua em arquitetura de sistemas, Cloud DevOps e IA/ML para transformar desafios complexos em soluções escaláveis e inovadoras.

Deixe um Comentário