O modo de trabalho sofreu grande transformação com a IA e esse é um caminho sem volta.
Hoje, mais de 90% dos trabalhadores utilizam IA pessoal em suas atividades, ao passo que 98% das empresas operam sem qualquer estrutura de governança para essas tecnologias, abrindo espaço para o que chamamos de “shadow AI”. É o que apontam os dados de uma pesquisa da Robert Half.
A inexistência de uma ferramenta corporativa segura leva o colaborador a buscar soluções gratuitas para diversos fins, como resumir reuniões, analisar contratos ou compilar planilhas financeiras. Isso expõe a organização a riscos de vazamento de propriedade intelectual e dados críticos na nuvem, que terceiros podem aplicar para treinar seus modelos.
Diante de uma realidade onde a IA está infiltrada nas rotinas corporativas, é essencial remodelar as abordagens de governança e evitar o vazamento de dados.
O preço da inércia: os três pilares do desafio
Fazer vista grossa para a shadow AI aumenta os custos invisíveis e os riscos corporativos. Trazer a IA para a legalidade e promover o controle responsável envolve três pilares críticos:
- Cultura IA corporativa:
Há um conflito crescente entre as áreas de negócio, que exigem produtividade acima de tudo, e as equipes de TI/Segurança, responsáveis por proteger os dados da empresa. De acordo com o estudo, isso ocorre devido à ausência de diretrizes estruturadas, tanto que somente 15% das empresas possuem programas de capacitação para uso de IA, segundo a Robert Half. Essa lacuna inevitavelmente impulsiona o uso não supervisionado.
- Infraestrutura e fragmentação:
A disseminação de ferramentas entre as áreas cria silos de dados. Quando cada colaborador adota uma IA diferente, a empresa perde a rastreabilidade e visibilidade dos processos.
Tal inércia atrapalha a competitividade, além de criar vulnerabilidades que impactam a cultura organizacional e a conformidade. Em vez de acelerar a produtividade, o uso irresponsável gera uma inovação desordenada que põe em xeque a integridade dos dados.
- Governança IA e compliance:
O Jurídico e o DPO lidam constantemente com o desafio de garantir que a IA não utilize dados de clientes indevidamente, violando a LGPD. Diante disso, é fundamental auditar os dados que alimentam a IA a fim de impedir vazamentos ou riscos que ferem a reputação da organização.
Por onde começar? Uma abordagem consultiva
Deixar a inércia passa por compreender que bloquear o acesso à IA é ineficaz, uma vez que os funcionários buscarão outros meios. A saída exige evolução para soluções corporativas de IA que operam como ambientes mais controlados.
Nesse sentido, as empresas devem desenvolver uma política IA corporativa a partir de:
Assessment de shadow AI: iniciar a partir do mapeamento de ferramentas de IA que já são utilizadas pelas equipes de modo não autorizado, compreendendo as reais demandas do negócio.
Criação de política corporativa: definir diretrizes sobre os dados sensíveis que podem ser enviados para a nuvem, evitando o uso irresponsável.
Adoção de plataformas enterprise: adotar soluções que ofereçam ambientes seguros e isolados para empresas, impedindo que os dados sejam usados para treinar modelos públicos. Isso é essencial para manter a soberania da informação em um ecossistema corporativo.
Foco na maturidade: organizações maduras solucionam a shadow AI por meio do investimento em arquitetura de dados, capaz de aliar inovação com segurança cibernética. Com estruturação, a IA pode trabalhar a favor do negócio.
A resposta do Google: produtividade e agentes avançados
O Google oferece soluções empresariais de IA que permitem aplicá-la de forma estratégica e segura. Essas plataformas se diferem por oferecer assistência individual da inteligência agêntica de nível empresarial, pensadas especificamente para as necessidades dos negócios. Entenda as funcionalidades:
Google Workspace com Gemini:
- Opera como um assistente para ajudar o usuário a escrever e-mails, resumir documentos e criar planilhas de modo automatizado.
- Foco na produtividade pessoal e agilidade de tarefas cotidianas.
- Integração completa ao fluxo de trabalho que as equipes já utilizam, facilitando a adoção.
Gemini Enterprise:
- Plataforma agêntica para empresas que permite criar uma força-tarefa de agentes de IA.
- Ao contrário de um simples chat, conecta-se aos sistemas empresariais (como SAP, Salesforce e Microsoft 365) para fornecer respostas baseadas no contexto real do negócio.
- Possibilita a criação de agentes personalizados sem precisar escrever código (no-code).
O fator segurança e governança:
- Model armor: filtros que se integram para avaliar de forma proativa comandos maliciosos e detectar dados sensíveis.
- Controle total: aplicação de Single Sign-On (SSO), VPC Service Controls e chaves de criptografia gerenciadas pelo cliente (CMEK).
- Privacidade: garantia de que os dados (comandos e resultados) são usados somente pelo cliente, em vez de aproveitados para treinar os modelos globais do Google.
Impacto direto nos projetos de IA corporativa
O investimento no Gemini Enterprise pode ser justificado por resultados reais, ajudando a transformar dados reais em impactos em receita e produtividade. Confira os principais resultados:
Eficiência operacional: redução significativa do tempo perdido procurando informações em diversos sistemas. De acordo com a Accenture, empresas que escalam a IA buscam reduzir custos em 11% e ampliar a produtividade em 13% em 18 meses.
Ganhos de produtividade: maior sinergia e colaboração entre equipes através do cruzamento de informações de diferentes áreas, como marketing e vendas, proporcionando uma visão única do ROI.
Autonomia e agilidade: capacidade de criar automações de ponta a ponta conforme a exigência do negócio, possibilitando que as áreas criem seus próprios agentes sem sobrecarregar a TI.
Além da ferramenta: a complexidade da implementação
A simples adoção de uma plataforma não soluciona o problema da shadow IA. Somente uma arquitetura de dados robusta habilita o verdadeiro poder dessa tecnologia.
As soluções prontas, ou de prateleira, são plugadas ao legado da empresa. Porém, essa não é uma opção para setores que lidam com padrões rigorosos de segurança, como saúde, finanças e indústria.
Uma estratégia em que a inteligência artificial é capaz de gerar valor real, mantendo a integridade dos dados, exige uma implementação que considere arquitetura, integração e compliance para cada setor. Isso garante uma transferência segura de dados e a configuração ideal de permissões para mitigar riscos de vazamentos.
É por isso que o Google não atua sozinho, apoiando-se em parceiros homologados, como a Geoambiente. Esses parceiros operam como o braço técnico focado em integrar a IA nos sistemas legados do cliente, garantindo compliance contínuo e protegendo a infraestrutura contra ataques cibernéticos.
Além disso, os parceiros autorizados acompanham as equipes dos clientes nessa jornada por meio de workshops e sessões práticas. Desse modo, é possível desenvolver os times para explorar o potencial máximo da tecnologia, mantendo o compliance.
Da falta de política à maturidade operacional com a Geoambiente
A jornada para gerar valor com a IA para empresas exige um parceiro que domine profundamente a tecnologia e os desafios de cada negócio. A Geoambiente, como Parceiro Premier do Google, fornece todo apoio estratégico rumo à maturidade operacional.
Com mais de 30 anos de expertise tecnológica, nós ajudamos desde empresas que ainda não possuem política IA corporativa, IA enterprise, até as que já são mais avançadas no uso das ferramentas, mas que têm o desafio de otimizar, ganhar escala e criar agentes de IA avançados.
Fale com a Geoambiente para liderar a inovação com segurança de dados IA e escala!
