O boom da inteligência artificial esbarra em uma realidade desafiadora. Um total de 88% dos projetos de IA ou provas de conceito (POCs de IA) falham em alcançar a implantação em larga escala. Esse dado integra um estudo da IDC que indica que para cada 33 projetos lançados, apenas 4 chegam efetivamente à produção.
Apesar da corrida pela implementação da IA, tal diagnóstico mostra que as organizações enfrentam dificuldades para transformar a experimentação em resultados práticos e operacionais. Mais do que adotar a tecnologia, o desafio é gerar valor em larga escala para promover vantagem competitiva ao negócio.
O paradoxo da IA corporativa: hype vs. prontidão
Há um contraste claro entre o desejo de inovar e a maturidade estrutural das empresas.
O estudo da EY 2025 Work Reimagined Survey revela que apesar de 9 em cada 10 funcionários (88%) já utilizarem IA em suas rotinas diárias, a maioria está limitada a tarefas básicas, como pesquisas e resumos de documentos.
Os dados indicam que apenas 5% dos profissionais utilizam a tecnologia de modo avançado para renovar seus métodos de trabalho. Essa lacuna de valor entre o potencial e o verdadeiro uso da tecnologia está relacionada também ao fato de que apenas 12% dos colaboradores afirmam receber treinamento suficiente para extrair os benefícios reais de produtividade.
Além disso, a falta de ferramentas oficiais seguras agrava o que chamamos de “shadow AI”, com uma média de 23% a 58% dos funcionários utilizando suas próprias soluções de IA no trabalho. Esse comportamento fora de qualquer governança ou supervisão formal expõe significativamente os riscos corporativos.
Diante disso, há um descompasso entre a ampla aceitação da tecnologia por parte dos funcionários e a maturidade das estruturas corporativas. Nesse sentido, fornecer um ambiente preparado para essa revolução tecnológica passa por superar grandes lacunas que sabotam os POCs, como a capacidade de integrar a IA aos processos com segurança e governança.
Os 3 grandes vilões dos projetos de IA
Para avançar na implementação estratégica da IA para empresas, é importante identificar os principais obstáculos. Mesmo que cada organização enfrente desafios particulares, há três específicos que bloqueiam a maioria de iniciativas de IA. É fundamental compreender e superar esses problemas, antes mesmo de tentar escalar as soluções.
- Dados não preparados e silos de informação
O levantamento da IDC mostra que a falta de dados prontos é o obstáculo central. O estudo aponta que 82% das empresas enfrentam silos de dados, operando com sistemas que não se comunicam. Sem acesso ao contexto real da empresa, a IA gera resultados sem foco estratégico, levando a falhas de projeto.
- Falta de expertise interna e dependência da TI
A lacuna de talentos em IA bloqueia a evolução de iniciativas corporativas. O desenvolvimento de soluções do zero expõe o risco de falhas. Sem contar que a demanda de outras áreas por inovação esbarra em longas filas de espera do departamento de TI, aumentando a adoção de soluções no-code por esses usuários.
- Dificuldade em comprovar o ROI
Iniciativas isoladas e mal planejadas não apresentam um retorno sobre o investimento (ROI) claro. A pesquisa da McKinsey “The state of AI in 2025: Agents, innovation, and transformation” revela que somente 39% das empresas apontam impacto financeiro (EBIT) vindo da IA. O risco de alucinações, ou seja, as informações falsas geradas pela IA, em processos críticos impede que líderes avancem na implementação dessa tecnologia.
4. A evolução para os Agentes de IA
Os agentes de IA estão redefinindo a forma como trabalhamos e ajudando a tirar do papel os projetos baseados nessa tecnologia. Ao contrário de chatbots comuns, que apenas respondem a perguntas, os agentes de IA são sistemas que realmente agem, planejam, orquestram soluções e executam fluxos de trabalho completos de modo autônomo.
Os líderes que já adotaram essa inovação saíram na frente e despontam com resultados expressivos. Os dados do diagnóstico EY 2025 Work Reimagined Survey demonstram que:
- Líderes em ação: 52% dos executivos em organizações com IA avançada já possuem agentes em produção.
- Previsões agressivas: até 2028, cerca de 33% dos softwares corporativos incluirão tecnologias agênticas.
- Potencial a ser desbravado: ao serem integrados a uma base de talentos preparada, os agentes podem desbloquear até 40% de ganho de produtividade.
No geral, esses números indicam que a transição para tecnologias agênticas antecipa a era da experimentação passiva pelas organizações. Com a aplicação dessas novas tecnologias, a IA é capaz de gerenciar fluxos de trabalho completos e escalar a produtividade como nunca antes.
Como destravar seus projetos de IA com uma Plataforma Agêntica
A boa notícia é que o mercado já oferece soluções que proporcionam ambientes completos e cobertos por governança para o desenvolvimento seguro de projetos empresariais. O Gemini Enterprise, plataforma agêntica avançada baseada na IA do Google, se destaca por unir infraestrutura tecnológica robusta e facilidade de uso.
Assim, Gemini Enterprise apresenta diferenciais únicos para solucionar os gargalos mencionados:
Criação no-code (workbench): possibilita aos departamentos, como RH e Marketing, criarem seus próprios agentes personalizados usando apenas linguagem natural, dispensando a necessidade de escrever código ou depender somente da TI.
Plataforma unificada e quebra de silos: integração segura com os dados reais da empresa em todos os ambientes (como Google Workspace, Microsoft SharePoint, OneDrive, Salesforce, ServiceNow e BigQuery), o que garante o contexto correto para gerar ROI e escalar projetos.
Governança centralizada: elimina o risco do Shadow AI ao fornecer uma estrutura segura, auditável e com controles granulares (incluindo VPC-SC, criptografia e conformidade com HIPAA/FedRAMP) aos gestores de TI.
Qual é o próximo passo na maturidade digital da sua empresa?
O Gemini Enterprise oferece um ambiente seguro e integrado que ajuda a acelerar a inovação nas organizações, sem sobrecarregar a TI, maximizando o poder de criação das áreas de negócio. No entanto, vimos que não basta apenas integrar a IA de forma passiva nas empresas, sendo urgente superar lacunas que freiam resultados.
O passo decisivo para avançar na maturidade digital está na escolha da ferramenta certa e no suporte estratégico adequado ao longo dessa jornada. No ecossistema Google, o Gemini Enterprise pode ser implementado com o apoio de parceiros especializados, que atuam em todo o processo, da preparação dos dados até a orquestração dos agentes.
Avance na jornada de adoção de IA e permita que sua empresa supere a fase de experimentação com a Geoambiente, uma parceira premier do Google!
