No ciclo das commodities, a gestão de risco começa antes da assinatura de contratos de originação, crédito e barter e só se encerra com a entrega efetiva do grão. Para diretores e gerentes de tradings, o maior desafio está justamente em atravessar com segurança o intervalo crítico entre o acordo comercial e o cumprimento do contrato.
É nessa fase que a baixa visibilidade da evolução da safra cobra seu preço: a incerteza sobre o cumprimento do contrato e a dificuldade em antecipar possíveis washouts.
Para operações que lidam com milhares de fornecedores, depender de visitas presenciais ou relatos dos produtores é gerenciar um portfólio de milhões de reais no escuro. A falta de dados contínuos transforma o planejamento logístico em um processo impreciso e expõe a companhia a riscos financeiros desnecessários.
Veja neste artigo:
- O custo da baixa visibilidade em operações de originação, crédito e barter.
- Como a tecnologia ajuda a proteger as tradings no pós-contrato?
- O diferencial do DataSafra: potência Google Cloud e IA proprietária.
O custo da baixa visibilidade na originação, crédito e barter
A dificuldade em garantir o recebimento e ter previsibilidade do período de entrega gera impactos em cascata nas operações de originação, crédito e barter. Sem saber se a lavoura do fornecedor sofreu com estresse ou atraso no plantio, por exemplo, as ações passam a ser reativas e menos estratégicas.
Na prática, as consequências são:
- Washouts inesperados: a descoberta tardia de quebras de safra força a recompra de posições a preços de mercado desfavoráveis para honrar compromissos de exportação, corroendo a margem das empresas.
- Ineficiência logística: a falta de clareza sobre a janela de colheita real impede a otimização do agendamento de fretes, elevando o custo da operação.
- Custos operacionais elevados: a dependência exclusiva de inspeções de campo torna o acompanhamento de carteiras massivas inviável tanto no campo financeiro quanto logístico.
Como a tecnologia ajuda a proteger as tradings no pós-contrato?
A solução para mitigar o risco de não entrega não é aumentar a equipe de campo, mas escalar a inteligência. O módulo de Monitoramento da Safra do DataSafra foi desenvolvido para iluminar o período após o fechamento das negociações comerciais.
Através do monitoramento remoto contínuo, a plataforma permite acompanhar o ciclo de vida da lavoura de toda a carteira. O sistema detecta automaticamente o plantio, o desenvolvimento, as fases do ciclo fenológico e o momento que antecede a colheita.
Os ganhos estratégicos na operação são:
- Antecipação de riscos: identifique precocemente sinais de alerta, como falhas de plantio, culturas divergentes ou atrasos no desenvolvimento. Isso permite renegociações baseadas em dados antes que o problema se torne um prejuízo.
- Planejamento logístico preciso: com a previsibilidade do período de entrega, a empresa pode entender quais produtores irão colher em cada mês, ajustando a logística de recebimento e a liberação de forma antecipada.
- Gestão de exceção: o sistema permite focar a equipe de campo apenas onde há anomalias detectadas, reduzindo drasticamente os custos operacionais de inspeção.
O diferencial do DataSafra: potência Google Cloud e IA proprietária
Monitorar a evolução das produções em milhares de hectares exige capacidade de processamento massivo. É justamente neste ponto que está o diferencial do DataSafra, com sua infraestrutura robusta e preparada para altas demandas.
Como parceira Premier do Google, a Geoambiente remodelou a plataforma sobre o Google Cloud, garantindo escalabilidade para processar milhares de propriedades simultaneamente.
Além disso, a plataforma utiliza algoritmos proprietários de IA e Machine Learning, desenvolvidos com mais de 30 anos de expertise em análise geoespacial, para garantir que a identificação de culturas e fases fenológicas seja precisa e auditável.
Migre da reação à previsibilidade com o DataSafra
No mercado atual, garantir a margem de originações, crédito e barter depende do controle rigoroso do período entre a assinatura do contrato e a entrega física. O monitoramento automatizado transforma a gestão do pós-contrato, substituindo um modelo reativo por um controle preventivo e estratégico.
Sua empresa tem visibilidade real sobre os contratos desta safra? Descubra como o DataSafra pode defender sua operação contra washouts e otimizar sua logística com inteligência de dados.
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Executivo de Vendas – Novos Negócios
Especialista em inteligência geoespacial para o agronegócio. Com 20 anos de experiência, atuou na vanguarda da transformação digital do setor, criando soluções que integram dados de satélite e ferramentas de geoprocessamento para a análise de risco, monitoramento de safra, gestão de negócios e sustentabilidade.
