CASES DE SUCESSO
Confira casos de sucesso, em que desenvolvemos aplicações com base no Google Cloud, para clientes de empresas públicas e privadas!
A empresa
Movida é uma das maiores companhias de aluguel de carro do Brasil e dispõe de lojas nas principais cidades e aeroportos do país. Possui uma frota de, aproximadamente, 70 mil veículos. Foi fundada em 2006 e adquirida em 2013 pelo Grupo JSL.
O desafio
Um dos grandes desafios da Movida enquanto empresa de locação de veículos era fazer uma gestão mais eficiente da frota, evitando situações de risco para o negócio. O principal objetivo era ter o controle de rastreamento de ativos, diminuindo índices de uso indevido e roubo dos automóveis.
As principais dores que buscou-se solucionar eram:
- Indisponibilidade de veículos em função da falta de controle e do mau uso;
- Dificuldade em identificar falhas operacionais: locação de veículo sem contrato, fraude e perda de veículo;
- Dificuldade em consolidar e disseminar informações para outros setores.
A solução
Geoambiente e Movida desenvolveram um sistema utilizando recursos da Plataforma Google Maps combinados com ferramentas da plataforma Google Cloud (como Cloud Dataflow, BigQuery e Cloud SQL) para processar e analisar uma vasta quantidade de dados e documentos.
O sistema trouxe dados valiosos para o negócio, otimizando uso da frota e aumentando a disponibilidade de veículos para o atendimento ao cliente, uma vez que é capaz de:
- tratar e integrar dados de rastreamento de toda frota (composta por diferentes fornecedores);
- integrar dados de rastreamento com dados de sistema de gestão do negócio da Movida, tais como contratos e movimentações dos veículos;
- Definir localização do veículo (Loja, Trânsito, Fornecedor, etc) por comparação espacial;
- Armazenar histórico de dados;
- Utilizar os resultados das classificações (status da situação dos veículos) para gerar valor ao negócio em diversos setores internos.
“O projeto foi uma combinação bem interessante de produtos bons e mundialmente testados (Google Cloud + Google Maps), com o fato da Movida saber exatamente o que precisava e a Geoambiente, com expertise e qualificação profissional, entender nossa necessidade e transformar em solução simples, funcional e de alta performance”
A empresa
A JSL é um conglomerado brasileiro de logística, que atua nos segmentos de serviços dedicados à cadeia de suprimentos, transporte de carga e gestão terceirizada de frota. Foi fundada em 1956 e está presente em todas as regiões do país, sendo a empresa de transporte rodoviário mais importante do Brasil.
O desafio
O principal desafio da JSL era ter visibilidade e controle sobre os caminhões de suas filiais para evitar que funcionários terceirizados prestassem serviços a outras empresas, fazendo com que a companhia perdesse oportunidade de negócios.
A solução
A Geoambiente e a JSL desenvolveram um sistema que combina recursos do Google Maps com ferramentas poderosas do Google Cloud (como Compute Engine, Cloud Pub/Sub, Cloud Dataflow e Kubernetes). O sistema permite processar todos os dados de rastreamento dos caminhões com seus status de disponibilidade. As informações são fornecidas ao Centro de Operações Integradas para tomada de decisões estratégicas.
O projeto trouxe transparência sobre a logística da frota da JSL e aumento da oportunidade de novos negócios, uma vez que as solicitações abertas estão conectadas aos caminhões disponíveis, otimizando este processo.
A secretaria
A Secretaria da Educação do Estado de São Paulo possui a maior rede de ensino do Brasil, com 5,4 mil escolas autônomas e vinculadas e aproximadamente 4 milhões de alunos.
O desafio
Em função da pandemia e das novas diretrizes de distanciamento social, um dos desafios da Secretaria é otimizar o transporte escolar de 330.000 alunos em 645 municípios, respeitando as regras estabelecidas.
A solução
Criação de um sistema de otimização de transporte escolar, através de análise de rotas, aplicando as novas regras de distanciamento social. O projeto conta com recursos do Google Maps para planejamento e geração de rotas, combinados com ferramentas do Google Cloud para processamento de informações e análise de dados.
O sistema permite a criação de clusters de alunos, levando em consideração as seguintes informações:
- Alunos que necessitam de veículos especiais
- Alunos por escola
- Alunos por período
- Alunos por ano letivo
