CASE DE SUCESSO
SUZANO
Geoambiente e Google Earth Engine: Acelerando a Inteligência Florestal da Suzano em Escala Global
Sobre o Cliente:
A Suzano, uma multinacional brasileira com um século de história, destaca-se como a maior fabricante de celulose do mundo e uma das principais produtoras de papel na América Latina. Com uma atuação global, a empresa busca constantemente inovação para otimizar suas operações florestais.
Sua atuação multinacional envolve o manejo de extensas áreas florestais, o que demanda uma operação de alta complexidade. Para manter sua posição de liderança, a Suzano busca constantemente aprimorar seus processos, e obter um mapeamento cada vez mais eficiente e preciso dessas grandes extensões de terra, é um elemento crucial e desafiador.
A empresa gerencia um volume imenso de dados geoespaciais para garantir a precisão e atualização das informações sobre o uso da terra e otimizar a alocação de recursos em suas atividades de monitoramento e planejamento florestal.
A Geoambiente:
Parceira Estratégica na Jornada Geoespacial
A Geoambiente, Google Premier Partner especializada em soluções geoespaciais, desempenhou um papel crucial como facilitadora na implementação do Google Earth Engine para a Suzano.
A parceria envolveu o fornecimento da licença do GEE, permitindo o processamento de dados geoespaciais em nuvem em escala global. Além disso, a Geoambiente ofereceu um suporte personalizado, com o acompanhamento de um cientista de dados geoespaciais, compartilhando as melhores práticas de uso da plataforma para análise de imagens em grande escala.
Ter um parceiro com profundo conhecimento do GEE e experiência em consultoria se mostrou fundamental para a Suzano. Essa expertise permitiu que a empresa otimizasse seus fluxos de trabalho, ganhando assertividade ao utilizar o máximo do potencial da plataforma para suas demandas de análise de imagens. Isso acelerou a adoção da tecnologia e maximizou seu retorno.
O Ponto de Partida: Desafios em Escala Continental
O mapeamento de regiões continentais através de IA e imagens de satélite impõe um
desafio de escala considerável, exigindo um poder computacional robusto para o
processamento e armazenamento de volumes massivos de dados geoespaciais.
Para a Suzano, a quantificação precisa e ágil das áreas cultivadas com espécies comerciais de eucalipto e pinus em escala global não era apenas uma necessidade operacional, mas um fator crítico para o planejamento estratégico e a tomada de decisões.
A empresa enfrentava a complexidade de lidar com a diversidade e o tamanho dos conjuntos de dados, a dificuldade de extrair informações relevantes em tempo hábil e a pressão por otimizar recursos, mantendo a alta precisão exigida para suas operações florestais
Google Earth Engine: A Revolução Geoespacial em Ação
A Suzano adotou o Google Earth Engine (GEE) como ferramenta central para otimizar o mapeamento de suas áreas. A solução envolveu a criação de um modelo de machine learning para classificar 12 classes distintas de uso da terra em escala continental, com ênfase nas florestas plantadas.
Google Earth Engine (GEE): O GEE forneceu a infraestrutura computacional e o vasto repositório de dados geoespaciais necessários para processar e analisar as imagens de satélite em escala global, otimizando o processamento de grandes volumes de dados.
Machine Learning: A utilização de um modelo de machine learning, com mais de 500 mil amostras e 23 variáveis de entrada, permitiu automatizar a identificação precisa de áreas de eucalipto e pinus.
Automação e Escalabilidade: Todo o processo foi executado na API Javascript do GEE, automatizando o fluxo de trabalho e escalando a solução para abranger grandes áreas geográficas de forma eficiente.
Com a solução implementada, o próximo passo é analisar os resultados e os impactos dessa transformação no mapeamento florestal da líder global em celulose.
O Resultado: Transformação e Impacto no Mapeamento Florestal
otimizando seu processo de mapeamento florestal e impulsionando a eficiência de suas operações.
Escala Global Sem Precedentes:
A Suzano alcançou a capacidade de mapear 500 milhões de hectares em todo o mundo, demonstrando a escalabilidade e o poder do GEE para projetos de grande porte.
Precisão na Identificação:
Foram identificados 12 milhões de hectares de floresta plantada com uma acurácia de aproximadamente 80%, permitindo à Suzano obter dados confiáveis para suas análises e decisões.
Eficiência e Redução de Custos:
A empresa obteve eficiência e diminuição do custo no processamento de imagens de satélite, otimizando seus recursos financeiros e operacionais.
Aprimoramento da Tomada de Decisões:
Os resultados do mapeamento forneceram uma base sólida para a melhor tomada de decisão e planejamento a médio e longo prazo, fortalecendo a estratégia da Suzano.
Do Desafio à Solução:
Construa o Futuro do Mapeamento com a Geoambiente
A Geoambiente, ao lado da Suzano, demonstra como a inovação e a expertise podem transformar o mapeamento florestal em escala global. Se sua empresa busca otimizar a gestão de ativos e impulsionar a tomada de decisões estratégicas com soluções geoespaciais de ponta, entre em contato conosco e construa seu próprio case de sucesso!