{"id":9065,"date":"2022-01-28T15:05:30","date_gmt":"2022-01-28T18:05:30","guid":{"rendered":"https:\/\/geoblog.mkwebb.com.br2\/?p=9065"},"modified":"2025-04-02T14:14:32","modified_gmt":"2025-04-02T17:14:32","slug":"conheca-os-principais-recursos-do-google-cloud-para-analisar-dados-em-tempo-real","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/geoambiente.com.br\/blog\/conheca-os-principais-recursos-do-google-cloud-para-analisar-dados-em-tempo-real\/","title":{"rendered":"An\u00e1lise de dados em tempo real com Google Cloud"},"content":{"rendered":"

A <\/span>an\u00e1lise de dados em tempo real<\/b> tornou-se uma ferramenta competitiva frente ao ritmo de mudan\u00e7as do mercado. As companhias que conseguem aproveitar dados internos e externos e agir de acordo com essas informa\u00e7\u00f5es s\u00e3o as mais bem-sucedidas na era digital.\u00a0<\/span><\/p>\n

Essas empresas que saem na frente se destacam pela capacidade de obter insights por meio da an\u00e1lise de dados, aplica\u00e7\u00e3o de t\u00e9cnicas de modelagem de dados e uso da intelig\u00eancia artificial e machine learning. Como resultado, a an\u00e1lise de dados em tempo real est\u00e1 relacionada com aumento de receita e com maior resili\u00eancia do neg\u00f3cio.\u00a0<\/span><\/p>\n

O <\/span>Google Cloud,<\/span><\/a> servi\u00e7o de computa\u00e7\u00e3o em nuvem do Google, \u00e9 utilizado por milh\u00f5es de empresas para analisar dados em tempo real para aproveit\u00e1-los ao m\u00e1ximo nas decis\u00f5es de neg\u00f3cio. A plataforma fornece diversos recursos para transformar os dados em vis\u00f5es estrat\u00e9gicas para o seu neg\u00f3cio.\u00a0<\/span><\/p>\n

Conhe\u00e7a as principais ferramentas da Google Cloud Platform (GCP) que v\u00e3o ajudar voc\u00ea a analisar dados em tempo real e extrair todo o potencial das informa\u00e7\u00f5es para implementar uma estrat\u00e9gia data-driven<\/strong>.<\/span><\/p>\n<\/span>\n

Entendendo a an\u00e1lise de dados em tempo real<\/b><\/span><\/h2>\n<\/span>\n

Os dados de uma organiza\u00e7\u00e3o s\u00e3o acion\u00e1veis apenas quando est\u00e3o organizados e estruturados, viabilizando um fluxo cont\u00ednuo de insights que ajudam a direcionar a tomada de decis\u00f5es. Isso permite que as empresas incorporem a an\u00e1lise de dados em tempo real de forma sist\u00eamica em todos os seus departamentos.<\/span><\/p>\n

Assim, \u00e9 poss\u00edvel extrair o m\u00e1ximo do potencial das informa\u00e7\u00f5es geradas por meio de dados fornecidos das mais diversas fontes. Por exemplo, dados de sentimentos gerados nas redes sociais podem ser coletados, <\/span>processados <\/span><\/a>e analisados em tempo real para direcionar uma promo\u00e7\u00e3o de um produto em um site de e-commerce.\u00a0<\/span><\/p>\n

As organiza\u00e7\u00f5es capazes de analisar dados em tempo real s\u00e3o aquelas que j\u00e1 atingiram a <\/span>maturidade anal\u00edtica<\/span><\/a>. Nelas, a ci\u00eancia de dados e a an\u00e1lise de dados s\u00e3o importantes pilares da estrat\u00e9gia global e da cultura do neg\u00f3cio.<\/span><\/p>\n<\/span>\n

Ferramentas-chave da Plataforma Google para an\u00e1lise de dados<\/b><\/span><\/h2>\n<\/span>\n

O Google Cloud oferece ferramentas poderosas para viabilizar a an\u00e1lise de dados em tempo real. Conhe\u00e7a as principais:<\/span><\/p>\n<\/span>\n<\/b><\/p>\n

BigQuery<\/b><\/h3>\n<\/span>\n

Data warehouse<\/a><\/strong> corporativo do Google, utilizado por in\u00fameras empresas para analisar grandes massas de dados. Dispensa o uso de servidor e oferece an\u00e1lises em escala de petabytes para facilitar consultas SQL em grandes conjuntos de dados gra\u00e7as ao poder de processamento da infraestrutura do Google. O <\/span>BigQuery <\/a><\/strong>elimina a etapa de provisionamento de recursos, al\u00e9m de utilizar infraestrutura sem servidores oferecida pelo Google.<\/span><\/p>\n

Este data warehouse utiliza escalonamento autom\u00e1tico e agiliza o streaming de dados. Com ele, os analistas de dados podem se concentrar na an\u00e1lise para identificar percep\u00e7\u00f5es relevantes para os neg\u00f3cios, sem precisar gerenciar a infraestrutura. Em suma, o BigQuery \u00e9 um servi\u00e7o gerenciado, todo o trabalho pesado fica por conta dele. No fim do dia, sua empresa consegue utilizar dados com velocidade para extrair insights e conduzir o neg\u00f3cio com mais agilidade e efici\u00eancia, tomando a\u00e7\u00f5es imediatas!<\/span><\/p>\n<\/span>\n<\/b><\/p>\n

BigQuery Omni<\/b><\/h3>\n<\/span>\n

Esta solu\u00e7\u00e3o aborda gerenciamento de dados complexos em ambientes h\u00edbridos e multi-cloud. Agora dispon\u00edvel no GA, permite que as organiza\u00e7\u00f5es executem an\u00e1lises com dados entre nuvens na Amazon Web Services e no Microsoft Azure. Foi lan\u00e7ado em Beta em 2020 e agora estar\u00e1 dispon\u00edvel para todos os clientes.<\/span><\/p>\n<\/span>\n<\/b><\/p>\n

Looker<\/b><\/b><\/h3>\n

O Looker \u00e9 uma plataforma de <\/span>Business Intelligence<\/span><\/a> (BI) que oferece suporte a diversas fontes de dados e m\u00e9todos de implanta\u00e7\u00e3o. Este recurso de visualiza\u00e7\u00e3o de dados da Google Cloud Platform (GCP) possibilita a tomada de decis\u00f5es otimizadas, o acesso a fontes integradas de dados e a cria\u00e7\u00e3o de fluxos de trabalho baseados em dados. O Looker tamb\u00e9m oferece um forte controle e governan\u00e7a de dados, com a possibilidade de controlar o acesso aos dados entre os diferentes setores de uma empresa e de apoiar o autoatendimento, atrav\u00e9s do seu self-service Analytics.<\/span><\/p>\n<\/span>\n<\/b><\/p>\n

Dataflow<\/b><\/h3>\n<\/span>\n

\u00c9 o servi\u00e7o de processamento de dados totalmente gerenciado do Google Cloud. Garante que os dados sejam processados de forma confi\u00e1vel e consistente para que os engenheiros de dados confiem nos resultados que seus sistemas produzem. Os trabalhos no Dataflow s\u00e3o escritos usando o SDK do Apache Beam, que oferece escolha de linguagem de programa\u00e7\u00e3o para o Dataflow (al\u00e9m da portabilidade).<\/span><\/p>\n

Com a abordagem sem servidor do Dataflow removendo a sobrecarga operacional das cargas de trabalho da engenharia de dados, as equipes podem se concentrar na programa\u00e7\u00e3o em vez de gerenciar clusters de servidores.<\/span><\/p>\n

O escalonamento autom\u00e1tico de recursos com o potencial de processamento em lote com custo otimizado permite ao Dataflow oferecer uma capacidade praticamente ilimitada para gerenciar os altos e baixos das suas cargas de trabalho sem gastar demais. Esta ferramenta possibilita aos engenheiros de dados alternar facilmente entre os dois modos de streaming em lote, o que significa que os usu\u00e1rios podem experimentar resultados em tempo real e processamento em lote econ\u00f4mico, sem altera\u00e7\u00f5es no c\u00f3digo.<\/span><\/p>\n<\/span>\n

Spark<\/b><\/h3>\n<\/span>\n

\u00c9 o primeiro servi\u00e7o Spark sem servidor e escalonamento autom\u00e1tico do mundo para a plataforma de dados do Google Cloud. Ele torna o Spark uma oferta premium no Google Cloud e permite que os clientes comecem em segundos e escalem infinitamente, independentemente de iniciarem no BigQuery, <\/span>Dataproc<\/span><\/a>, <\/span>Dataplex<\/span><\/a> ou <\/span>Vertex AI<\/span><\/a>.<\/span><\/p>\n<\/span>\n

<\/b>Pub\/Sub<\/b><\/h3>\n<\/span>\n

\u00c9 utilizado para capturar dados de variadas fontes e distribu\u00ed-los entre aplica\u00e7\u00f5es. O Pub\/Sub<\/a> fornece mensagens confi\u00e1veis e em tempo real em um servi\u00e7o global gerenciado que ajuda voc\u00ea a criar a aplicativos simples, confi\u00e1veis e flex\u00edveis.<\/span><\/p>\n

A replica\u00e7\u00e3o de mensagens s\u00edncrona e entre zonas e o acompanhamento do recebimento de cada mensagem garantem entregas confi\u00e1veis a qualquer escala. J\u00e1 o escalonamento e provisionamento autom\u00e1ticos sem parti\u00e7\u00f5es eliminam o planejamento e garantem que as cargas de trabalho estejam prontas para produ\u00e7\u00e3o desde o primeiro dia. A filtragem, a entrega de mensagens inativas e a espera exponencial n\u00e3o sacrificam a escala e ajudam a simplificar seus aplicativos. O PubSub possui integra\u00e7\u00e3o nativa com Dataflow, permitindo o processamento e a integra\u00e7\u00e3o confi\u00e1veis e expressivos dos fluxos de eventos em Java, Python e SQL.<\/span><\/p>\n<\/span>\n

Benef\u00edcios da Plataforma Google em An\u00e1lise de Dados<\/b><\/span><\/h2>\n<\/span>\n

Para apoiar as companhias a tornar os dados acess\u00edveis e \u00fateis, o Google criou a abordagem \u201cdata cloud\u201d. Na pr\u00e1tica, o conceito visa destruir os silos de dados, unificar com seguran\u00e7a os diferentes conjuntos de dados de uma organiza\u00e7\u00e3o e reunir a intelig\u00eancia acion\u00e1vel de que precisam para manter sua vantagem competitiva. Ou seja, transformar o big data em smart data!<\/span><\/p>\n

A seguir, detalhamos 4 raz\u00f5es para analisar os dados do seu neg\u00f3cio na Plataforma Google Cloud (GCP) e conquistar vantagem competitiva:<\/span><\/p>\n<\/span>\n

Aproveite a velocidade, escala, seguran\u00e7a e recursos incompar\u00e1veis<\/b><\/h3>\n<\/span>\n

Os clientes preferem a Google Cloud Platform (GCP) para acessar ferramentas de dados espec\u00edficas. Por exemplo, o BigQuery apresenta um SLA de 99,99% e utiliza provisionamento autom\u00e1tico de recursos em uma arquitetura distribu\u00edda multilocat\u00e1ria. Esses diferenciais possibilitam realizar consultas complexas em conjuntos de dados de escala de petabytes com velocidade. O BigQuery n\u00e3o \u00e9 apenas simples e r\u00e1pido, mas tamb\u00e9m \u00e9 altamente econ\u00f4mico. O custo por um per\u00edodo de tr\u00eas anos \u00e9 at\u00e9 34% menor do que os servi\u00e7os concorrentes de data warehouse em nuvem.<\/span><\/p>\n<\/span>\n

Unifique os dados de diferentes lugares<\/b><\/h3>\n<\/span>\n

Geralmente, se um analista de dados precisa executar uma consulta no BigQuery em dados armazenados em outra nuvem, ele teria que primeiro mover ou copi\u00e1-los para a GCP, o que refletia na cobran\u00e7a de taxas de sa\u00edda. Por\u00e9m, o Google eliminou esse obst\u00e1culo com o lan\u00e7amento do BigQuery Omni, uma solu\u00e7\u00e3o anal\u00edtica de v\u00e1rias nuvens que permite aos usu\u00e1rios acessar e analisar dados na AWS e Microsoft Azure sem mover ou copiar conjuntos de dados.<\/span><\/p>\n<\/span>\n

Democratize a an\u00e1lise de dados e o aprendizado de m\u00e1quina<\/b><\/h3>\n<\/span>\n

Boa parte das empresas n\u00e3o conta com times de cientistas de dados e, sim, analistas qualificados que conhecem os dados. Para permitir que qualquer pessoa analise, explore e crie visualiza\u00e7\u00f5es de dados e as compartilhe com um simples link, a GCP oferece o Looker, plataforma de an\u00e1lise intuitiva e de autoatendimento. O Google vem se empenhando para democratizar a an\u00e1lise de dados e tamb\u00e9m o aprendizado de m\u00e1quina. O BigQuery ML elimina a complexidade das solu\u00e7\u00f5es tradicionais de machine learning, permitindo que os analistas usem apenas SQL b\u00e1sico para construir e implantar modelos de ML.<\/span><\/p>\n<\/span>\n

Torne os dados acess\u00edveis em escala<\/b><\/h3>\n<\/span>\n

Lidar com a fragmenta\u00e7\u00e3o de dados leva as empresas a fazerem compensa\u00e7\u00f5es para garantir que os analistas possam acess\u00e1-los com mais facilidade. Muitas vezes, esses usu\u00e1rios s\u00e3o for\u00e7ados a mover ou duplicar dados entre silos, ampliando os casos de uso de an\u00e1lise em potencial. Por outras, decidem deixar os dados est\u00e3o, prejudicando a agilidade.<\/span><\/p>\n

O Dataplex, por exemplo, \u00e9 o data fabric inteligente do Google e ajuda as organiza\u00e7\u00f5es a se libertarem dos silos de dados. Oferece uma experi\u00eancia de an\u00e1lise integrada que re\u00fane o melhor do Google Cloud e ferramentas de c\u00f3digo aberto, para as organiza\u00e7\u00f5es poderem gerenciar, monitorar e administrar centralmente seus dados em data lakes, data warehouses e data marts, e tornar os dados de alta qualidade acess\u00edveis com seguran\u00e7a para as melhores tecnologias de IA \/ ML do Google.<\/span><\/p>\n<\/span>\n

Implementando Solu\u00e7\u00f5es de An\u00e1lise de Dados do Google em sua Empresa<\/b><\/span><\/h2>\n<\/span>\n

Para se tornar uma <\/span>organiza\u00e7\u00e3o data-driven<\/b>, o primeiro passo \u00e9 projetar e implementar uma plataforma de dados anal\u00edticos que atenda \u00e0s necessidades t\u00e9cnicas e de neg\u00f3cios. Se voc\u00ea deseja capacitar as equipes para possuir, publicar e compartilhar seus dados em toda a organiza\u00e7\u00e3o ou criar um armazenamento simplificado de dados brutos e processados para facilitar a descoberta, pode contar com a experi\u00eancia da <\/span>Geoambiente<\/span><\/a> para aproveitar os benef\u00edcios das solu\u00e7\u00f5es de an\u00e1lise de dados do Google Cloud.\u00a0<\/span><\/p>\n

A Geoambiente \u00e9 Parceira Premier do Google h\u00e1 10 anos. Apoiamos organiza\u00e7\u00f5es de diversos segmentos a impulsionarem seus neg\u00f3cios a partir do Google Cloud.\u00a0<\/span><\/p>\n

Ajudamos sua empresa a mapear as diversas fontes de dados dispon\u00edveis, sejam fontes internas, como bancos de dados de aplica\u00e7\u00f5es internas, e fontes externas, como dados de ferramentas de marketing, sistemas de terceiros, etc. Com base nessas fontes, realizamos um mapeamento que visa descobrir o uso dos dados nas diferentes \u00e1reas, de modo a oferecer solu\u00e7\u00f5es baseadas na nuvem do Google para desenvolver a maturidade anal\u00edtica do cliente.<\/span><\/p>\n

As solu\u00e7\u00f5es envolvem defini\u00e7\u00f5es de m\u00e9tricas quantitativas e qualitativas, cria\u00e7\u00e3o de pipelines para juntar e organizar dados provenientes de diferentes fontes, implementa\u00e7\u00e3o de governan\u00e7a de acesso aos dados e defini\u00e7\u00e3o de ferramentas apropriadas para acesso em diferentes contextos, uma vez que h\u00e1 \u00e1reas mais t\u00e9cnicas que podem fazer consultas mais complexas e \u00e1reas que necessitam de ferramentas de visualiza\u00e7\u00e3o mais amig\u00e1veis com dashboards prontos.<\/span><\/p>\n<\/span>\n

Conclus\u00e3o – An\u00e1lise de dados em tempo real com recursos do Google Cloud<\/b><\/span><\/h2>\n<\/span>\n

Por que investir na an\u00e1lise de dados em tempo real? Cerca de 80% das empresas aumentaram as suas receitas aproveitando dados em tempo real, revelou um estudo realizado por KX and the Centre for Economics and Business Research (CEBR).<\/p>\n

De acordo com o Gartner, apenas 29% das organiza\u00e7\u00f5es conseguem avaliar os dados com agilidade suficiente para se manterem atualizadas. No entanto, a empresa de pesquisa estima que 65% das organiza\u00e7\u00f5es tomar\u00e3o decis\u00f5es totalmente baseadas em dados at\u00e9 2026.<\/p>\n

A aus\u00eancia de uma abordagem integrada para an\u00e1lise de dados \u00e9 uma das maiores barreiras para as empresas se tornarem data-driven. Geralmente os dados est\u00e3o fragmentados em v\u00e1rios bancos de dados, que por sua vez est\u00e3o distribu\u00eddos em v\u00e1rias nuvens p\u00fablicas e privadas.<\/p>\n

O Google Cloud permite unificar com seguran\u00e7a os diferentes conjuntos de dados de uma organiza\u00e7\u00e3o e reunir a intelig\u00eancia acion\u00e1vel de que precisam para manter sua vantagem competitiva. Torne seus dados mais inteligentes e habilite a an\u00e1lise de dados em tempo real com a infraestrutura de nuvem aberta do Google Cloud!<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

A an\u00e1lise de dados em tempo real tornou-se uma ferramenta competitiva frente ao ritmo de mudan\u00e7as do mercado. 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