{"id":8997,"date":"2021-12-05T21:54:38","date_gmt":"2021-12-06T00:54:38","guid":{"rendered":"https:\/\/geoblog.mkwebb.com.br2\/?p=8997"},"modified":"2025-01-08T14:19:51","modified_gmt":"2025-01-08T17:19:51","slug":"7-ferramentas-do-google-cloud-que-simplificam-a-experiencia-dos-desenvolvedores","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/geoambiente.com.br\/blog\/7-ferramentas-do-google-cloud-que-simplificam-a-experiencia-dos-desenvolvedores\/","title":{"rendered":"7 ferramentas do Google Cloud que simplificam a experi\u00eancia dos desenvolvedores"},"content":{"rendered":"\r\n

O Google Cloud <\/strong>\u00e9 uma plataforma de servi\u00e7os de computa\u00e7\u00e3o em nuvem executada na mesma infraestrutura utilizada internamente pelo Google para os pr\u00f3prios produtos de consumo, como a Pesquisa Google, o Gmail e o YouTube.

Seja para criar aplicativos<\/strong> ou executar cargas de trabalho na nuvem<\/a><\/strong>, os desenvolvedores podem combinar diversos servi\u00e7os fornecidos pela plataforma. Isso porque o Google Cloud oferece um ambiente de TI capaz de impulsionar a inova\u00e7\u00e3o em sua organiza\u00e7\u00e3o e suportar a moderniza\u00e7\u00e3o, desenvolvimento e implanta\u00e7\u00e3o de aplica\u00e7\u00f5es.

O Google \u00e9 reconhecido por ser l\u00edder mundial em tecnologias de c\u00f3digo aberto, especialmente cont\u00eaineres, gra\u00e7as \u00e0 sua fun\u00e7\u00e3o central no desenvolvimento de Kubernetes <\/strong>para orquestra\u00e7\u00e3o e a malha de servi\u00e7o do Istio, vem se se tornando tecnologias padr\u00e3o de desenvolvimento. Assim, o provedor de nuvem det\u00e9m uma vasta trajet\u00f3ria de projetos de c\u00f3digo aberto do Android, Kubernetes e Hadoop e de um grande ecossistema de desenvolvedores que v\u00eam impulsionando a inova\u00e7\u00e3o tecnol\u00f3gica com base no c\u00f3digo aberto.<\/p>\r\n

Assista aqui:<\/strong> Webinar: como criar aplica\u00e7\u00f5es nativas em nuvem<\/a>

Outro ponto de destaque \u00e9 que os engenheiros do Google participam de diversos projetos e iniciativas de desenvolvimento como parte de sua cultura de inova\u00e7\u00e3o, que busca incentivar a transforma\u00e7\u00e3o digital de seus clientes.

Confira a seguir 7 ferramentas do Google Cloud que otimizam a experi\u00eancia dos desenvolvedores<\/strong> e permitem que eles foquem nas aplica\u00e7\u00f5es, deixando o ambiente de computa\u00e7\u00e3o por conta do Google:<\/p>\r\n\r\n\r\n\r\n\r\n\r\n

    \r\n
  1. Anthos<\/a>:<\/strong> \u00e9 a plataforma do Google para moderniza\u00e7\u00e3o de aplicativos e opera\u00e7\u00f5es agn\u00f3sticas em v\u00e1rias nuvens. Trata-se de uma plataforma de c\u00f3digo aberto que integra dezenas de APIs de c\u00f3digo aberto, como cont\u00eaineres Kubernetes, e os fornece como um stack gerenciado. O Anthos oferece um retorno sobre o investimento (ROI) de at\u00e9 4,8 vezes, enquanto aumenta a produtividade, a efici\u00eancia operacional e a velocidade de migra\u00e7\u00e3o de aplicativos.<\/li>\r\n
  2. Google Kubernetes Engine<\/a>: <\/strong>servi\u00e7o gerenciado do Kubernetes com escalonamento autom\u00e1tico de quatro dire\u00e7\u00f5es e suporte para diferentes clusters. Esta solu\u00e7\u00e3o baseada em nuvem simplifica a execu\u00e7\u00e3o de aplicativos em containers, em qualquer lugar (outras nuvens ou on-premise), e n\u00e3o apenas na Google Cloud Platform (GCP).<\/li>\r\n
  3. Compute Engine:<\/strong> infraestrutura de computa\u00e7\u00e3o em m\u00e1quina com tamanhos personalizados para acelerar a transforma\u00e7\u00e3o em nuvem. Com esse servi\u00e7o, \u00e9 poss\u00edvel criar v\u00e1rios tipos de m\u00e1quinas virtuais (VMs) e execut\u00e1-las na infraestrutura do Google.<\/li>\r\n
  4. Cloud Storage<\/a>:<\/strong> armazenamento de dados unificados, escalon\u00e1veis e dur\u00e1veis. O Servi\u00e7o de transfer\u00eancia do Cloud Storage e o Servi\u00e7o de transfer\u00eancia de dados locais oferecem dois caminhos de alto desempenho para o Cloud Storage, ambos com a escalonabilidade e a velocidade que voc\u00ea precisa para simplificar o processo de transfer\u00eancia de dados.<\/li>\r\n
  5. BigQuery<\/a>: <\/strong>armazenamento de dados na nuvem sem servidor, altamente escalon\u00e1vel e econ\u00f4mico. Oferece an\u00e1lises em escala de petabytes para facilitar consultas SQL em grandes conjuntos de dados gra\u00e7as ao poder de processamento da infraestrutura do Google. Elimina a etapa de provisionamento de recursos, sem contar que a infraestrutura sem servidores oferecida pelo Google realiza toda manuten\u00e7\u00e3o relacionada a atualiza\u00e7\u00f5es, al\u00e9m de utilizar escalonamento autom\u00e1tico e agilizar o streaming de dados.<\/li>\r\n
  6. Cloud Run: <\/strong>propicia mais produtividade aos desenvolvedores e simplifica diversas opera\u00e7\u00f5es. Trata-se de uma solu\u00e7\u00e3o de desenvolvimento nativo em nuvem que oferece a agilidade dos servidores para seus apps em cont\u00eaineres. Pode ser utilizado para implementar cont\u00eaineres HTTP, permitindo escrever c\u00f3digos em qualquer linguagem a partir da biblioteca de framework ou bin\u00e1rio que funcione melhor para seu neg\u00f3cio.<\/li>\r\n
  7. Cloud SQL:<\/strong> servi\u00e7o de banco de dados relacional gerenciado para MySQL, PostgreSQL e SQL Server. Permite executar os mesmos bancos de dados relacionais que voc\u00ea conhece com cole\u00e7\u00f5es avan\u00e7adas de extens\u00f5es, sinaliza\u00e7\u00f5es de configura\u00e7\u00e3o e ecossistema de desenvolvedor, mas sem o inc\u00f4modo do autogerenciamento.<\/li>\r\n<\/ol>\r\n\r\n\r\n\n
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