{"id":8957,"date":"2021-10-28T11:21:38","date_gmt":"2021-10-28T14:21:38","guid":{"rendered":"https:\/\/geoblog.mkwebb.com.br2\/?p=8957"},"modified":"2025-01-08T14:34:35","modified_gmt":"2025-01-08T17:34:35","slug":"conheca-os-recursos-de-inteligencia-artificial-do-google-cloud","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/geoambiente.com.br\/blog\/conheca-os-recursos-de-inteligencia-artificial-do-google-cloud\/","title":{"rendered":"Conhe\u00e7a os recursos de intelig\u00eancia artificial do Google Cloud"},"content":{"rendered":"\r\n

As tecnologias de Intelig\u00eancia Artificial (IA) <\/strong>tornaram-se indispens\u00e1veis para impulsionar a digitaliza\u00e7\u00e3o, uma vez que realizar an\u00e1lises preditivas e criar modelos baseados em algoritmos pode auxiliar na transforma\u00e7\u00e3o de diversos processos, seja melhorar o atendimento ao cliente, bem como aumentar a efici\u00eancia de opera\u00e7\u00f5es. As aplica\u00e7\u00f5es de IA s\u00e3o s\u00e9rias e v\u00e3o muito al\u00e9m do \u201chype\u201d, por isso o investimento nesta \u00e1rea \u00e9 crescente.

\u201cHoje em dia, toda companhia \u00e9 uma empresa de tecnologia. Por isso, elas t\u00eam aproveitado o poder dos dados, da Intelig\u00eancia Artificial e das experi\u00eancias digitais para promover a disrup\u00e7\u00e3o em seus setores\u201d, pontuou Eduardo L\u00f3pez, presidente do Google Cloud na Am\u00e9rica Latina sobre os \u00faltimos lan\u00e7amentos do Google Cloud, plataforma de nuvem aberta do Google. \u201cNo fim das contas, as organiza\u00e7\u00f5es que prosperar\u00e3o n\u00e3o tomar\u00e3o apenas decis\u00f5es de infraestrutura sobre armazenamento e computa\u00e7\u00e3o, mas usar\u00e3o a nuvem para transformar a forma como toda a empresa colabora e inova\u201d.

A prova disso \u00e9 que um ter\u00e7o dos fornecedores de tecnologia e servi\u00e7os com planos para o desenvolvimento de solu\u00e7\u00f5es com tecnologia de IA planeja investir ao menos US$ 1 milh\u00e3o nos pr\u00f3ximos dois anos, revela o Gartner.

\u201cAs organiza\u00e7\u00f5es de tecnologia est\u00e3o aumentando os investimentos em Intelig\u00eancia Artificial \u00e0 medida que reconhecem seu potencial n\u00e3o apenas para avaliar dados cr\u00edticos e melhorar a efici\u00eancia dos neg\u00f3cios, mas tamb\u00e9m para criar produtos e servi\u00e7os, expandir sua base de clientes e gerar novas receitas\u201d, comentou Errol Rasit, vice-presidente do Gartner, sobre a pesquisa.

A maioria dos executivos que participou do levantamento (87%) e possui iniciativas de IA em acredita que os investimentos no segmento evoluir\u00e3o aceleradamente at\u00e9 2022, impactando todos os setores. Conforme o estudo, as tecnologias de IA tiveram a segunda maior aloca\u00e7\u00e3o de investimento m\u00e9dio, em rela\u00e7\u00e3o a outras tecnologias emergentes, como nuvem e Internet das Coisas (IoT).

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Google Cloud: aproveite a nuvem do Google para impulsionar a ado\u00e7\u00e3o da IA<\/h2>\r\n\r\n\r\n\r\n

Nos \u00faltimos anos, o Google investiu consideravelmente no desenvolvimento de tecnologias e solu\u00e7\u00f5es de IA, Machine Learning e Big Data e conquistou a lideran\u00e7a nesse segmento. A empresa possui o buscador mais utilizado no planeta, cuja intelig\u00eancia e assertividade s\u00e3o desejadas pelas empresas de todos os segmentos.

Os provedores de nuvem concorrentes ficam muito atr\u00e1s das capacidades fornecidas pela Plataforma Google Cloud<\/strong>, a nuvem p\u00fablica do Google<\/strong>, em intelig\u00eancia artificial e an\u00e1lises de dados, recursos indispens\u00e1veis para acelerar a jornada em dire\u00e7\u00e3o \u00e0 transforma\u00e7\u00e3o digital.

Para apoiar os clientes a construir arquiteturas de dados modernas com an\u00e1lises em tempo real e potencializar suas aplica\u00e7\u00f5es de miss\u00e3o cr\u00edtica baseadas em dados, o Google Cloud oferece recursos poderosos, como:<\/p>\r\n

Big Query<\/strong><\/h3>\r\n

A solu\u00e7\u00e3o de armazenamento de dados sem servidor do Google apresenta um SLA de 99,99% e utiliza provisionamento autom\u00e1tico de recursos em uma arquitetura distribu\u00edda multilocat\u00e1ria. Esses diferenciais possibilitam a realiza\u00e7\u00e3o de consultas de dados complexas em conjuntos de dados de escala de petabytes com velocidade. O BigQuery n\u00e3o \u00e9 apenas simples e r\u00e1pido, mas tamb\u00e9m \u00e9 altamente econ\u00f4mico. O custo por um per\u00edodo de tr\u00eas anos \u00e9 at\u00e9 34% menor do que as servi\u00e7os concorrentes de data warehouse em nuvem.<\/p>\r\n

BigQuery Omni<\/strong><\/h3>\r\n

Geralmente, se um analista de dados precisa executar uma consulta no BigQuery em dados armazenados em outra nuvem, ele teria que primeiro mover ou copi\u00e1-los para a GCP, o que refletia na cobran\u00e7a de taxas de sa\u00edda. A boa not\u00edcia \u00e9 que o Google eliminou esse obst\u00e1culo no ano passado com o lan\u00e7amento do BigQuery Omni, uma solu\u00e7\u00e3o anal\u00edtica de v\u00e1rias nuvens que permite aos usu\u00e1rios acessar e analisar dados na AWS e Microsoft Azure sem mover ou copiar conjuntos de dados.<\/p>\r\n

BigQuery ML<\/strong><\/h3>\r\n

Nos \u00faltimos anos, o Google vem se empenhando para democratizar a an\u00e1lise de dados e tamb\u00e9m o aprendizado de m\u00e1quina. O BigQuery ML elimina a complexidade das solu\u00e7\u00f5es tradicionais de machine learning, permitindo que os analistas usem apenas SQL b\u00e1sico para construir e implantar modelos de ML.<\/p>\r\n

Isso tamb\u00e9m vale para os usu\u00e1rios que n\u00e3o trabalham com BigQuery ou SQL. Ou seja, qualquer pessoa que saiba usar uma planilha pode usar o Planilhas Conectadas para importar e analisar at\u00e9 10 bilh\u00f5es de linhas de dados do BigQuery diretamente do Google Planilhas, utilizando apenas tabelas din\u00e2micas, gr\u00e1ficos e fun\u00e7\u00f5es padr\u00e3o.<\/p>\r\n

Looker<\/strong><\/h3>\r\n

A maioria das empresas n\u00e3o possui times de cientistas de dados e, sim, analistas altamente qualificados que conhecem os dados. Para permitir que qualquer pessoa analise, explore e crie visualiza\u00e7\u00f5es de dados e as compartilhe com um simples link, a GCP oferece o Looker, plataforma de an\u00e1lise intuitiva e de autoatendimento.<\/p>\r\n

O Looker foi desenvolvido para v\u00e1rias nuvens. Com o rec\u00e9m-lan\u00e7amento do Looker para Microsoft Azure, os usu\u00e1rios podem escolher hospedar sua inst\u00e2ncia do Looker na GCP, AWS, Azure ou no local.<\/p>\r\n

Vertex AI<\/strong><\/h3>\r\n

Quando se trata de intelig\u00eancia artificial, o Google oferece uma plataforma de IA completa, a Vertex AI, que ajuda os engenheiros de machine learning a criar e implantar modelos com base em sua popular biblioteca de deep learning TensorFlow, baseada em c\u00f3digo aberto. A Vertex AI implantar mais modelos, mais rapidamente, com 80% a menos de linhas de c\u00f3digo necess\u00e1rias para a modelagem personalizada. Nela, \u00e9 poss\u00edvel utilizar ferramentas do MLOps para gerenciar os dados e modelos facilmente com confian\u00e7a e repeti\u00e7\u00e3o em escala.<\/p>\r\n

Spark<\/strong><\/h3>\r\n

Dispon\u00edvel no modo preview, Spark no Google Cloud \u00e9 o primeiro servi\u00e7o Spark sem servidor e escalonamento autom\u00e1tico do mundo para a plataforma de dados do Google Cloud. Ele torna o Spark uma oferta premium no Google Cloud e permite que os clientes comecem em segundos e escalem infinitamente, independentemente de iniciarem no BigQuery, Dataproc<\/a>, Dataplex ou Vertex AI<\/a>.<\/p>\r\n\r\n\r\n\n

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