{"id":8814,"date":"2021-08-30T10:40:20","date_gmt":"2021-08-30T13:40:20","guid":{"rendered":"https:\/\/geoblog.mkwebb.com.br2\/?p=8814"},"modified":"2025-01-09T09:42:25","modified_gmt":"2025-01-09T12:42:25","slug":"conheca-os-principais-servicos-de-analise-de-streaming-do-google-cloud","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/geoambiente.com.br\/blog\/conheca-os-principais-servicos-de-analise-de-streaming-do-google-cloud\/","title":{"rendered":"Quais os servi\u00e7os de an\u00e1lise de streaming do Google Cloud?"},"content":{"rendered":"\r\n

Armazenar e consultar com agilidade grandes conjuntos de dados <\/strong>\u00e9 um desafio para muitas empresas. Sem falar nos custos de infraestrutura e hardware associados, que muitas vezes inviabilizam a ado\u00e7\u00e3o de uma estrat\u00e9gia data-driven<\/a><\/strong>. Com o Google Cloud<\/strong> \u00e9 diferente! A nuvem do Google disponibiliza v\u00e1rias funcionalidades para transformar os dados em vantagem competitiva e em insights valiosos para oferecer experi\u00eancias incr\u00edveis aos consumidores.<\/p>\r\n\r\n\r\n\r\n

Leia mais: <\/strong>Como analisar dados em tempo real com Google Cloud e gerar insights valiosos? <\/a><\/p>\r\n\r\n\r\n\r\n

Google Cloud: streaming de dados em tempo real<\/h2>\r\n\r\n\r\n\r\n

O Cloud <\/strong>simplifica o processo de coleta, an\u00e1lise e acionamento de dados, j\u00e1 que disponibiliza n\u00e3o apenas a infraestrutura de servidores do Google, mas solu\u00e7\u00f5es de organiza\u00e7\u00e3o e an\u00e1lise de dados totalmente gerenciadas. Assim, as empresas passam a tratar seus dados em um ambiente protegido pelo padr\u00e3o de seguran\u00e7a do Google, com controles de privacidade.

O GCP (Google Cloud Platform) <\/strong>abrange solu\u00e7\u00f5es de armazenamento <\/strong>de dados com an\u00e1lise (data warehouse), bem como servi\u00e7os de transforma\u00e7\u00e3o de dados <\/strong>baseadas em processos ETL (do ingl\u00eas Extract Transform Load \u2013 Extrair Transformar Carregar)<\/strong> \u2013 fundamentais para limpar, filtrar, agregar o dado de maneira que ele possa ser acionado em tempo real.

Estamos falando de tr\u00eas recursos principais do GCP: PubSub, Dataflow e BigQuery. Abaixo detalhamos as vantagens oferecidas por cada um.<\/p>\r\n\r\n\r\n\r\n

PubSub<\/h2>\r\n\r\n\r\n\r\n

Esta ferramenta \u00e9 utilizada para capturar dados <\/strong>de variadas fontes e distribu\u00ed-los entre aplica\u00e7\u00f5es. O Pub\/Sub<\/a> fornece mensagens confi\u00e1veis<\/strong> e em tempo real em um servi\u00e7o global gerenciado que ajuda voc\u00ea a criar a aplicativos simples, confi\u00e1veis e flex\u00edveis.

A replica\u00e7\u00e3o de mensagens s\u00edncrona e entre zonas e o acompanhamento do recebimento de cada mensagem garantem entregas confi\u00e1veis a qualquer escala. J\u00e1 o escalonamento e provisionamento autom\u00e1ticos sem parti\u00e7\u00f5es eliminam o planejamento e garantem que as cargas de trabalho estejam prontas para produ\u00e7\u00e3o desde o primeiro dia.

A filtragem, a entrega de mensagens inativas e a espera exponencial n\u00e3o sacrificam a escala e ajudam a simplificar seus aplicativos. Al\u00e9m disso, o PubSub possui integra\u00e7\u00e3o nativa com Dataflow, o que permite o processamento e a integra\u00e7\u00e3o do tipo “exatamente uma vez” confi\u00e1veis e expressivos dos fluxos de eventos em Java, Python e SQL.<\/p>\r\n\r\n\r\n\r\n

Dataflow<\/h2>\r\n\r\n\r\n\r\n

O Dataflow<\/a> \u00e9 o servi\u00e7o de processamento de dados<\/strong> totalmente gerenciado do Google Cloud. Ele garante que os dados sejam processados de forma confi\u00e1vel e consistente exatamente uma vez, para que os engenheiros de dados possam confiar nos resultados que seus sistemas produzem.

Os trabalhos no Dataflow s\u00e3o escritos usando o SDK do Apache Beam, que oferece escolha de linguagem de programa\u00e7\u00e3o para o Dataflow (al\u00e9m da portabilidade).

Com a abordagem sem servidor do Dataflow removendo a sobrecarga operacional das cargas de trabalho da engenharia de dados, as equipes podem se concentrar na programa\u00e7\u00e3o em vez de gerenciar clusters de servidores. Al\u00e9m disso, o escalonamento autom\u00e1tico de recursos junto com o potencial de processamento em lote com custo otimizado permite ao Dataflow oferecer uma capacidade praticamente ilimitada para gerenciar os altos e baixos das suas cargas de trabalho sem gastar demais.

Este recurso tamb\u00e9m possibilita aos engenheiros de dados alternar facilmente entre os dois modos de streaming em lote, o que significa que os usu\u00e1rios podem experimentar resultados em tempo real e processamento em lote econ\u00f4mico, sem altera\u00e7\u00f5es no c\u00f3digo.<\/p>\r\n\r\n\r\n\r\n

BigQuery<\/h2>\r\n\r\n\r\n\r\n

\u00c9 o data warehouse com an\u00e1lise<\/strong> do Google, utilizado por diversas empresas para analisar grandes massas de dados. O BigQuery<\/a> dispensa o uso de servidor e oferece an\u00e1lises em escala de petabytes para facilitar consultas SQL em grandes conjuntos de dados gra\u00e7as ao poder de processamento da infraestrutura do Google.

Com ele, voc\u00ea elimina a etapa de provisionamento de recursos, sem contar que a infraestrutura sem servidores oferecida pelo Google realiza toda manuten\u00e7\u00e3o relacionada a atualiza\u00e7\u00f5es. Este data warehouse ainda utiliza escalonamento autom\u00e1tico e agiliza o streaming de dados.

Permite ainda que os analistas de dados se concentrem na an\u00e1lise para identificar insights relevantes para os neg\u00f3cios. Tudo isso sem precisar gerenciar a infraestrutura. Ou seja, como BigQuery \u00e9 um servi\u00e7o gerenciado, todo o trabalho pesado fica por conta dele. No fim do dia, sua empresa \u00e9 capaz de utilizar dados com velocidade para extrair insights e conduzir o neg\u00f3cio com mais agilidade e efici\u00eancia, tomando a\u00e7\u00f5es imediatas!<\/p>\r\n\r\n

\"image-2\"<\/p>\n

A Geoambiente \u00e9 Parceira Premier do Google Cloud e oferece ao mercado a solu\u00e7\u00e3o Google Cloud enquanto plataforma, al\u00e9m de servi\u00e7os desenvolvidos pelo nosso time de especialistas com base na tecnologia em nuvem.<\/p>\n

Atendemos empresas que s\u00e3o refer\u00eancia de mercado (tanto setor privado quanto p\u00fablico). Sabemos como maximizar o poder da plataforma para atingir os objetivos do seu neg\u00f3cio.<\/p>\n

Para saber mais informa\u00e7\u00f5es sobre como a Geoambiente pode ajudar sua empresa a come\u00e7ar a jornada na nuvem, entre em contato com os nossos especialistas de Google Cloud.<\/p>\n

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<\/span><\/i>Fale com os nossos especialistas em BigQuery<\/a><\/span><\/p>\r\n<\/span>\r\n

Conte\u00fado complementar recomendado:<\/strong><\/p>\r\n

\"Guia: <\/a><\/div>\r\n
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Armazenar e consultar com agilidade grandes conjuntos de dados \u00e9 um desafio para muitas empresas. Sem falar nos custos de infraestrutura e hardware associados, que muitas vezes inviabilizam a ado\u00e7\u00e3o de uma estrat\u00e9gia data-driven. Com o Google Cloud \u00e9 diferente! 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