A pesquisa contou com uma equipe de especialistas em tecnologia, UX e estrat\u00e9gia que avaliaram a experi\u00eancia de compra e a infraestrutura dos 31 principais e-commerces do pa\u00eds. E o diagn\u00f3stico \u00e9 certeiro: a IA \u00e9 essencial para garantir as experi\u00eancias r\u00e1pidas e customizadas que os consumidores priorizam!<\/em><\/p>\n<\/span>\n A express\u00e3o \u201ca primeira impress\u00e3o \u00e9 a que fica\u201d diz muito sobre a fideliza\u00e7\u00e3o do cliente. O in\u00edcio da jornada do consumidor funciona como um term\u00f4metro da experi\u00eancia ao longo do processo de compra.<\/p>\n No entanto, o levantamento indica que a estabilidade e a velocidade de acesso permanecem como desafios cr\u00edticos no varejo eletr\u00f4nico. Esses problemas s\u00e3o reflexos diretos da infraestrutura constru\u00edda para suportar a loja virtual e os picos de acesso durante a Black Friday.<\/p>\n O FlashBlack destaca que os sites de compra apresentam falhas significativas:<\/p>\n<\/span>\n 🔸Carregamento lento: 🔸<\/b>Oportunidades perdidas em IA no varejo:<\/strong> O Google Cloud<\/strong> oferece solu\u00e7\u00f5es avan\u00e7adas e inovadoras para estruturar o e-commerce desde o in\u00edcio. S\u00e3o tecnologias que ajudam as empresas a expandirem sua presen\u00e7a digital, com confiabilidade e escalabilidade para entregar uma experi\u00eancia inesquec\u00edvel aos consumidores.<\/p>\n Os varejistas podem impulsionar o crescimento da receita por meio de experi\u00eancias digitais avan\u00e7adas resultantes de:<\/p>\n Moderniza\u00e7\u00e3o de website e e-commerce:<\/strong> varejistas que escolhem o Google Cloud contam com elasticidade, escalabilidade e seguran\u00e7a para proporcionar uma experi\u00eancia superior e evitar timeouts.<\/p>\n Retail search e recomenda\u00e7\u00f5es:<\/strong> as solu\u00e7\u00f5es do Google Cloud possibilitam a customiza\u00e7\u00e3o da experi\u00eancia ao personalizar buscas e recomenda\u00e7\u00f5es no e-commerce, considerando o contexto (como o hist\u00f3rico de navega\u00e7\u00e3o) e a inten\u00e7\u00e3o dos clientes.<\/p>\n A efici\u00eancia da busca interna e a riqueza do cat\u00e1logo s\u00e3o cruciais na etapa de convers\u00e3o. Contudo, a pesquisa mostra que as empresas n\u00e3o est\u00e3o conseguindo oferecer uma experi\u00eancia positiva nesse momento, o que resulta na perda de oportunidades de venda quando h\u00e1:<\/p>\n 🔸<\/b>Erros de digita\u00e7\u00e3o:<\/span><\/strong> 18 dos 31 e-commerces falham em entregar resultados quando h\u00e1 algum erro de digita\u00e7\u00e3o na busca.<\/p>\n 🔸<\/b>Busca limitada:<\/span><\/strong> a maioria dos e-commerces (20 de 31 considerados) n\u00e3o entregou resultados para buscas sem\u00e2nticas.<\/p>\n 🔸<\/b>Baixo uso de IA:<\/span><\/strong> dos 20 e-commerces que permitiram escrever avalia\u00e7\u00f5es, somente 2 ofereceram resumos dos coment\u00e1rios usando IA.<\/p>\n Esse cen\u00e1rio indica que essas companhias n\u00e3o est\u00e3o aproveitando o potencial da IA para fazer um uso inteligente do cat\u00e1logo e explorar diversas oportunidades de venda quando o cliente j\u00e1 est\u00e1 no site. A boa not\u00edcia \u00e9 que o Google Cloud disponibiliza recursos que podem ajudar a reverter essa situa\u00e7\u00e3o e aumentar o potencial de convers\u00e3o relacionado ao meio da jornada.<\/p>\n<\/i>A IA Generativa do Google Cloud<\/strong> ajuda a potencializar a convers\u00e3o por meio de:<\/p>\n<\/i>Com\u00e9rcio conversacional:<\/strong> aplica a IA Generativa em chatbots que interagem de forma natural e humanizada, facilitando a compreens\u00e3o de buscas sem\u00e2nticas e linguagem natural.<\/p>\n<\/i>Atualiza\u00e7\u00e3o de cat\u00e1logo e cria\u00e7\u00e3o de conte\u00fado:<\/strong> facilita a gera\u00e7\u00e3o de conte\u00fado para e-commerces (por exemplo, descri\u00e7\u00f5es detalhadas de produtos, cria\u00e7\u00e3o de imagens atrativas e outros) e auxilia na gera\u00e7\u00e3o de resumos de avalia\u00e7\u00f5es com IA. Isso \u00e9 poss\u00edvel gra\u00e7as ao poder do Gemini, plataforma de IA do Google Cloud, que possui capacidade de processar voz, texto e imagem para viabilizar a personaliza\u00e7\u00e3o em escala.<\/p>\n A experi\u00eancia de p\u00f3s-compra e o atendimento ao cliente impactam diretamente na reten\u00e7\u00e3o do mesmo. Mais uma vez, o estudo aponta que os varejistas est\u00e3o pecando nessa etapa t\u00e3o crucial para a fideliza\u00e7\u00e3o do consumidor:<\/span><\/p>\n 🔸<\/strong>Log\u00edstica engessada: <\/b>9 de 31 e-commerces n\u00e3o oferecem entrega em at\u00e9 um dia dos produtos pesquisados. Al\u00e9m disso, somente 3 de 31 e-commerces identificaram que um n\u00famero de rua, no endere\u00e7o informado, era inv\u00e1lido, enquanto 7 de 31 e-commerces n\u00e3o informaram a data de entrega ou exibiram o rastreamento do pedido.<\/span><\/p>\n 🔸<\/strong>Atendimento nada din\u00e2mico: <\/b>somente 2 chatbots compreenderam mensagens de \u00e1udio. Al\u00e9m disso, apenas 5 aplicativos ofereceram recursos extras de acessibilidade, como libras ou text-to-speech.<\/span><\/p>\n Para apoiar as empresas nessa etapa crucial da jornada, as solu\u00e7\u00f5es do Google Cloud permitem otimizar processos internos, da log\u00edstica \u00e0 gest\u00e3o de tarefas:<\/span><\/p>\n 🔸<\/strong>Cadeia de suprimentos e log\u00edstica: <\/b>solu\u00e7\u00f5es como o Cloud Fleet Routing (CFR) entram em cena para otimizar rotas e prever demandas. Isso possibilita uma gest\u00e3o mais eficiente de rotas e da disponibilidade de produtos.<\/span><\/p>\n 🔸<\/strong>Atendimento multicanal (chatbot com IA): <\/b>as ferramentas de com\u00e9rcio conversacional do Google Cloud aproveitam a IA Generativa em agentes inteligentes que interagem de modo natural e humanizado, ajudando a compreender a linguagem natural (incluindo voz) e elevar a satisfa\u00e7\u00e3o do cliente.<\/span><\/p>\n 🔸<\/strong>Inclus\u00e3o (IA e Edge Computing): <\/b>a solu\u00e7\u00e3o de Edge AI permite \u00e0s lojas f\u00edsicas oferecerem uma experi\u00eancia de compra mais personalizada e conquistar opera\u00e7\u00f5es mais eficientes. As ferramentas possibilitam a implementa\u00e7\u00e3o de aplica\u00e7\u00f5es de vis\u00e3o computacional para analisar o comportamento dos clientes na loja e otimizar a distribui\u00e7\u00e3o do invent\u00e1rio.<\/span><\/p>\n O mapeamento FlashBlack tamb\u00e9m identifica outras inconsist\u00eancias cr\u00edticas que impactam na experi\u00eancia do cliente ao longo da jornada e mostra que muitos varejistas est\u00e3o desperdi\u00e7ando oportunidades \u00fanicas.\u00a0<\/span><\/p>\n Assim, destaca a diferen\u00e7a na experi\u00eancia entre o site mobile e o app de um mesmo e-commerce.\u00a0 Em alguns casos, a tecnologia apresenta bom funcionamento em uma plataforma, mas falha ou nem sequer est\u00e1 presente na outra.<\/span><\/p>\n E o n\u00famero de falhas \u00e9 alto: 12 e-commerces tiveram algum tipo de falha durante a compra em apenas uma das plataformas. Quanto \u00e0s buscas sem\u00e2nticas, 5 e-commerces entregaram resultados em apenas uma das plataformas.\u00a0<\/span><\/p>\n Mais do que apontar problemas, o estudo sugere essas diferen\u00e7as como oportunidades de melhoria. A experi\u00eancia omnichannel deve ser fluida, independentemente do canal escolhido pelo consumidor.\u00a0 <\/span><\/p>\n O estudo FlashBlack funciona como um mapa para orientar as empresas no planejamento para a temporada de compras de novembro. A Geoambiente \u00e9 parceira oficial do Google Cloud e especialista na implementa\u00e7\u00e3o de solu\u00e7\u00f5es de infraestrutura, otimiza\u00e7\u00e3o (incluindo log\u00edstica) e IA para e-commerces.\u00a0<\/span><\/p>\n Agende uma conversa com nossos experts sobre a implementa\u00e7\u00e3o dessas solu\u00e7\u00f5es e saia na frente nessa Black Friday!<\/strong><\/p>\n <\/p>\nA\u00a0import\u00e2ncia do in\u00edcio da jornada do cliente na Black Friday<\/b><\/span><\/h3>\n<\/span>\n
![\"\"](\"https:\/\/geoambiente.com.br\/blog\/wp-content\/uploads\/2025\/11\/post-blackfriday-e.png\")
🔸<\/b>Experi\u00eancia de compra negativa:
\n<\/strong>a maioria dos e-commerces (20 de 31
\npesquisados) e-commerces apresentaram
\nalgum tipo de falha durante a compra.
\n<\/span>
\n<\/span><\/p>\n<\/div>
\n<\/b>11 dos 31 e-commerces n\u00e3o carregaram o principal conte\u00fado do site no tempo ideal, considerado 2,5 segundos. Esses sites t\u00eam falhas ao carregar o conte\u00fado com efici\u00eancia, o que acaba frustrando o cliente.
\n<\/span><\/span><\/p>\n
\nsomente 13 de 31 e-commerces fizeram recomenda\u00e7\u00f5es personalizadas na p\u00e1gina inicial baseadas nas buscas do usu\u00e1rio no site e app. E ainda: 16 dos 31 e-commerces n\u00e3o recomendaram produtos complementares.<\/p>\n<\/div><\/div>\n<\/span>\n<\/span>\nMeio da jornada na Black Friday: como a IA impacta a convers\u00e3o
\n<\/b><\/span><\/span><\/h3>\n<\/span>\nFim da jornada na Black Friday: como a IA melhora reten\u00e7\u00e3o e log\u00edstica
\n<\/b><\/span><\/span><\/h3>\n<\/span>\nPrincipais insights do estudo FlashBlack 2025 sobre IA no varejo
\n<\/b><\/span><\/span><\/h3>\n<\/span>\nPrepare seu e-commerce para a Black Friday!
\n<\/b><\/span><\/span><\/h3>\n
![\"Tenha](\"https:\/\/no-cache.hubspot.com\/cta\/default\/24042613\/interactive-185576162994.png\")