{"id":14286,"date":"2024-05-24T17:45:12","date_gmt":"2024-05-24T20:45:12","guid":{"rendered":"https:\/\/geoblog.mkwebb.com.br\/?p=14286"},"modified":"2024-10-23T15:07:21","modified_gmt":"2024-10-23T18:07:21","slug":"data-lake","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/geoambiente.com.br\/blog\/data-lake\/","title":{"rendered":"O que \u00e9 um data lake? Entenda a import\u00e2ncia para empresas."},"content":{"rendered":"

O data lake<\/strong>, na tradu\u00e7\u00e3o, significa lago de dados. Este reposit\u00f3rio \u00e9 fundamental para as empresas que necessitam abrigar uma grande quantidade de dados para poderem utilizar em eventuais an\u00e1lises.\u00a0<\/span><\/p>\n

\u00c9 uma plataforma segura e escal\u00e1vel, que vai al\u00e9m do armazenamento de dados e hoje \u00e9 indispens\u00e1vel para viabilizar o uso da intelig\u00eancia artificial nos neg\u00f3cios. Entenda a seguir o que \u00e9 um data lake, as diferen\u00e7as em rela\u00e7\u00e3o ao data warehouse e saiba como as solu\u00e7\u00f5es do <\/span>Google Cloud<\/b> podem ajudar sua empresa a evoluir na estrat\u00e9gia de dados.\u00a0\u00a0\u00a0<\/span><\/p>\n<\/span>\n

O que \u00e9 um data lake?<\/b><\/span><\/h2>\n<\/span>\n

Se trata de um reposit\u00f3rio capaz de abrigar dados estruturados, semiestruturados e n\u00e3o estruturados. Nesse \u00faltimo caso, estamos falando de dados gravados em estado bruto. S\u00e3o exemplos de dados n\u00e3o estruturados: dados em tempo real, arquivos de m\u00eddia (v\u00eddeos, imagens, \u00e1udios, etc.), arquivos como planilhas e documentos em texto, um banco de dados e outros.\u00a0<\/span><\/p>\n

Este tipo de dado n\u00e3o sofre nenhum tratamento, sendo armazenado no estado original. Esta \u00e9 a melhor forma de guardar imensas quantidades de informa\u00e7\u00f5es originais para poderem ser utilizadas futuramente nas empresas em an\u00e1lises ou pesquisas por qualquer usu\u00e1rio corporativo.\u00a0<\/span><\/p>\n

O data lake \u00e9 uma plataforma segura e escalon\u00e1vel que possibilita \u00e0s organiza\u00e7\u00f5es fazer a ingest\u00e3o de qualquer tipo de dado, de qualquer fonte (em nuvem, sistemas locais ou edge computing). O data lake \u00e9 capaz de armazenar qualquer tipo ou volume de dados com fidelidade, bem como processar dados em tempo real ou em lote e, ainda, analisar dados por meio de linguagens como SQL e Python, dados de terceiros ou softwares de an\u00e1lise.\u00a0<\/span><\/p>\n

O data lake n\u00e3o pode ser tratado simplesmente como armazenamento de dados<\/strong>. A diferen\u00e7a \u00e9 que os armazenamentos de dados s\u00e3o ideais para armazenar relat\u00f3rios e an\u00e1lises comuns \u00e0s atividades de neg\u00f3cios (exemplos: relat\u00f3rios de vendas mensais, tr\u00e1fegos de e-commerce, etc.).<\/span><\/p>\n

Conforme o Google Cloud<\/strong>, o data lake \u00e9 uma central de dados concebida para armazenar, processar e salvaguardar grandes quantidades de informa\u00e7\u00f5es estruturadas, semiestruturadas e n\u00e3o estruturadas. Pode acomodar dados em seu formato original e processar qualquer tipo desses dados, independentemente do tamanho, eliminando restri\u00e7\u00f5es dimensionais.<\/span><\/p>\n

Quando pensamos em empresas que precisam armazenar grandes volumes de dados, como o Google, entendemos a import\u00e2ncia do data lake. Essas organiza\u00e7\u00f5es t\u00eam a necessidade de armazenar rapidamente dados em formato bruto, sem necessidade de tratamento, para serem utilizados em diversos cen\u00e1rios.\u00a0<\/span><\/p>\n<\/span>\n

Benef\u00edcios de utilizar um data lake:<\/b><\/h3>\n<\/span>\n