{"id":14252,"date":"2024-05-17T16:21:50","date_gmt":"2024-05-17T19:21:50","guid":{"rendered":"https:\/\/geoblog.mkwebb.com.br\/?p=14252"},"modified":"2024-05-17T16:21:50","modified_gmt":"2024-05-17T19:21:50","slug":"google-bigquery-ml","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/geoambiente.com.br\/blog\/google-bigquery-ml\/","title":{"rendered":"BigQuery ML: como criar modelos de machine learning?"},"content":{"rendered":"

Seus analistas de dados gostariam de criar modelos de machine learning (ML) mesmo sem conhecimento avan\u00e7ado em codifica\u00e7\u00e3o? O BigQuery ML \u00e9 o recurso de machine learning do BigQuery que permite criar modelos de aprendizado de m\u00e1quina de forma simples e r\u00e1pida, usando os dados do BigQuery.\u00a0<\/span><\/p>\n

O BigQuery ML democratiza a an\u00e1lise preditiva<\/strong> e torna mais f\u00e1cil come\u00e7ar a implementar <\/span>modelos de machine learning<\/b>. N\u00e3o \u00e9 \u00e0 toa que a solu\u00e7\u00e3o vem sendo utilizada em diversas aplica\u00e7\u00f5es, como detec\u00e7\u00e3o de anomalias, segmenta\u00e7\u00e3o de clientes e recomenda\u00e7\u00f5es de produtos.<\/span><\/p>\n

Quer saber como o BigQuery ML pode democratizar o machine learning na sua empresa? Confira a seguir mais detalhes sobre a solu\u00e7\u00e3o e seus benef\u00edcios.<\/span><\/p>\n<\/span>\n

O que \u00e9 o BigQuery ML?<\/span><\/h2>\n<\/span>\n

Geralmente, executar ML ou IA em grandes conjuntos de dados exige conhecimento de programa\u00e7\u00e3o e de frameworks de ML. Isso acaba fazendo com que apenas desenvolvedores consigam criar modelos de ML, excluindo analistas de dados (feras na compreens\u00e3o dos dados, mas que podem ter conhecimento limitado de ML e de programa\u00e7\u00e3o).
\nO BigQuery ML democratiza todo esse processo: os usu\u00e1rios de SQL podem usar ferramentas e habilidades SQL para criar e avaliar modelos e gerar resultados com base nos LLMs e nas APIs do Cloud AI.<\/p>\n

O BigQuery ML operacionaliza modelos de aprendizado de m\u00e1quina diretamente no BigQuery (o data warehouse gerenciado do Google Cloud) usando o SQL padr\u00e3o. Na pr\u00e1tica, isso substitui a necessidade de programa\u00e7\u00e3o e o conhecimento de estruturas especializadas.<\/p>\n

Com o BigQuery ML, \u00e9 poss\u00edvel treinar e implantar modelos de machine learning usando SQL. Com a infraestrutura escalon\u00e1vel e totalmente gerenciada do BigQuery, \u00e9 poss\u00edvel reduzir a complexidade e, ao mesmo tempo, acelerar as an\u00e1lises para se dedicar mais tempo usando as previs\u00f5es para melhorar seus neg\u00f3cios.<\/p>\n<\/span>\n

Vantagens de usar o BigQuery ML<\/b><\/h3>\n<\/span>\n

O BigQuery ML proporciona diversas vantagens em rela\u00e7\u00e3o a outras ferramentas no uso de ML ou IA com um data warehouse<\/strong> baseado em nuvem. S\u00e3o elas:<\/span><\/p>\n

F\u00e1cil acesso ao ML e IA<\/b><\/h4>\n

Permite que os analistas de dados, os usu\u00e1rios priorit\u00e1rios do armazenamento de dados, criem e executem modelos a partir de ferramentas e planilhas de intelig\u00eancia empresarial. Assim, \u00e9 poss\u00edvel utilizar o poder da an\u00e1lise preditiva<\/a><\/strong> para direcionar a tomada de decis\u00f5es.<\/span><\/p>\n<\/span>\n

Dispensa programa\u00e7\u00e3o complexa<\/b><\/h4>\n

N\u00e3o \u00e9 necess\u00e1rio programar uma solu\u00e7\u00e3o de ML ou IA usando Python ou Java. Os usu\u00e1rios podem treinar modelos e acessar recursos de IA usando o SQL, uma linguagem amplamente utilizada pelos analistas de dados.<\/span><\/p>\n<\/span>\n

Agilidade na cria\u00e7\u00e3o de modelos de ML<\/b><\/h4>\n

O BigQuery ML simplifica e agiliza o desenvolvimento e inova\u00e7\u00e3o do modelo. Em vez de exigir a migra\u00e7\u00e3o de dados do local de armazenamento de dados, o recurso traz ML para os dados. Isso reduz a complexidade, j\u00e1 que menos ferramentas s\u00e3o necess\u00e1rias. Al\u00e9m disso, acelera a produ\u00e7\u00e3o porque n\u00e3o \u00e9 necess\u00e1rio mover e formatar grandes quantidades de dados para frameworks de ML baseados em Python para treinar um modelo no BigQuery<\/strong>.<\/span><\/p>\n<\/span>\n

Funcionalidades do BiqQuery ML<\/b><\/span><\/h2>\n<\/span>\n

Confira as possibilidades e vantagens de usar o BigQuery ML:<\/span><\/p>\n