{"id":13946,"date":"2024-03-19T11:29:29","date_gmt":"2024-03-19T14:29:29","guid":{"rendered":"https:\/\/geoblog.mkwebb.com.br\/?p=13946"},"modified":"2024-09-19T18:57:47","modified_gmt":"2024-09-19T21:57:47","slug":"visao-computacional-vision-ai","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/geoambiente.com.br\/blog\/visao-computacional-vision-ai\/","title":{"rendered":"Vis\u00e3o computacional: simplifique a an\u00e1lise de imagens com o Vision AI"},"content":{"rendered":"<p><span style=\"font-weight: 400\">O <\/span><b>Vision AI<\/b><span style=\"font-weight: 400\"> \u00e9 o servi\u00e7o de an\u00e1lise de imagens e v\u00eddeos do Google Cloud. Este recurso de vis\u00e3o computacional utiliza a intelig\u00eancia artificial para potencializar a an\u00e1lise e interpreta\u00e7\u00e3o de imagens e v\u00eddeos, aumentando a efici\u00eancia na realiza\u00e7\u00e3o dessas atividades.\u00a0<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400\">O <\/span><b>Vision AI<\/b><span style=\"font-weight: 400\"> ajuda empresas a obterem insights a partir de imagens utilizando modelos de machine learning (ML ou aprendizado de m\u00e1quina) pr\u00e9-treinados por meio de APIs, AutoML ou modelos personalizados pr\u00e9-treinados. Desse modo, \u00e9 poss\u00edvel automatizar a an\u00e1lise e interpreta\u00e7\u00e3o de imagens e obter resultados altamente precisos.\u00a0<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400\">Desenvolvedores e empresas de diversos setores integraram o <\/span><b>Vision AI<\/b><span style=\"font-weight: 400\"> em seus aplicativos para aprimorar as experi\u00eancias do usu\u00e1rio e oferecer recursos mais sofisticados relacionados a imagens. Este recurso vem sendo amplamente utilizado por setores como e-commerce para reconhecimento de produtos, na sa\u00fade para an\u00e1lise de imagens m\u00e9dicas, no entretenimento para modera\u00e7\u00e3o de conte\u00fado, na seguran\u00e7a e vigil\u00e2ncia a partir do monitoramento e detec\u00e7\u00e3o de rostos e em v\u00e1rios outros para obter insights de conte\u00fado visual.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400\">Entenda a seguir como funciona o Vision AI e como esta intelig\u00eancia de <\/span><b>an\u00e1lise de imagens<\/b><span style=\"font-weight: 400\"> pode ajudar sua empresa!\u00a0<\/span><\/p>\n<span class=\"gdlr-core-space-shortcode\" style=\"margin-top: 30px ;\"  ><\/span>\n<h2><span style=\"color: #eb7334\"><b>O que \u00e9 Vision AI?<\/b><\/span><\/h2>\n<span class=\"gdlr-core-space-shortcode\" style=\"margin-top: 20px ;\"  ><\/span>\n<p><span style=\"font-weight: 400\">O <strong>Vision AI<\/strong> \u00e9 o servi\u00e7o de vis\u00e3o computacional do Google Cloud. Permite que os desenvolvedores integrem facilmente recursos de detec\u00e7\u00e3o de imagens e v\u00eddeos em aplica\u00e7\u00f5es.\u00a0<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400\">O servi\u00e7o classifica rapidamente as imagens em milh\u00f5es de categorias predefinidas (por exemplo, \u201ccarro\u201d, \u201cpessoa\u201d, \u201csem\u00e1foro\u201d), detecta rostos com emo\u00e7\u00f5es associadas e reconhece palavras impressas em v\u00e1rios idiomas. O Vision AI tamb\u00e9m possui recursos capazes de detectar logotipo, pontos de refer\u00eancia, rotular imagens, al\u00e9m de oferecer reconhecimento \u00f3ptico de caracteres (OCR) e marca\u00e7\u00e3o de conte\u00fado expl\u00edcito.\u00a0<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400\">A tecnologia disponibiliza modelos de aprendizado de m\u00e1quina pr\u00e9-treinados por meio de APIs REST e RPC. Assim, \u00e9 poss\u00edvel atribuir r\u00f3tulos \u00e0s imagens e classific\u00e1-las rapidamente em milh\u00f5es de categorias pr\u00e9-definidas. O servi\u00e7o tamb\u00e9m permite detectar objetos e rostos, ler textos impressos e manuscritos de forma r\u00e1pida e simples. Assim, por exemplo, \u00e9 poss\u00edvel automatizar a an\u00e1lise de documentos como notas fiscais, pedidos e contratos.\u00a0<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400\">Confira abaixo as funcionalidades de an\u00e1lise de imagens do recurso de vis\u00e3o computacional, o <strong>Vision AI<\/strong>:<\/span><\/p>\n<h4><b>Detec\u00e7\u00e3o de labels: <\/b><\/h4>\n<p><span style=\"font-weight: 400\">Os labels (ou etiquetas) podem identificar objetos gerais, locais, atividades, esp\u00e9cies animais, produtos e muito mais. Assim, \u00e9 poss\u00edvel detectar e extrair informa\u00e7\u00f5es sobre entidades em uma imagem de acordo com v\u00e1rias categorias.\u00a0<\/span><\/p>\n<div id=\"attachment_13955\" style=\"width: 820px\" class=\"wp-caption aligncenter\"><a href=\"https:\/\/geoambiente.com.br\/blog\/wp-content\/uploads\/2024\/03\/TESTE-DEMO.jpg\"><img fetchpriority=\"high\" decoding=\"async\" aria-describedby=\"caption-attachment-13955\" class=\"wp-image-13955 size-large\" src=\"https:\/\/geoambiente.com.br\/blog\/wp-content\/uploads\/2024\/03\/TESTE-DEMO-1024x527.jpg\" alt=\"\" width=\"810\" height=\"417\" srcset=\"https:\/\/geoambiente.com.br\/blog\/wp-content\/uploads\/2024\/03\/TESTE-DEMO-1024x527.jpg 1024w, https:\/\/geoambiente.com.br\/blog\/wp-content\/uploads\/2024\/03\/TESTE-DEMO-300x154.jpg 300w, https:\/\/geoambiente.com.br\/blog\/wp-content\/uploads\/2024\/03\/TESTE-DEMO-768x395.jpg 768w, https:\/\/geoambiente.com.br\/blog\/wp-content\/uploads\/2024\/03\/TESTE-DEMO-810x417.jpg 810w, https:\/\/geoambiente.com.br\/blog\/wp-content\/uploads\/2024\/03\/TESTE-DEMO-1140x587.jpg 1140w, https:\/\/geoambiente.com.br\/blog\/wp-content\/uploads\/2024\/03\/TESTE-DEMO.jpg 1443w\" sizes=\"(max-width: 810px) 100vw, 810px\" \/><\/a><p id=\"caption-attachment-13955\" class=\"wp-caption-text\">Demo &#8211; Vision AI<\/p><\/div>\n<span class=\"gdlr-core-space-shortcode\" style=\"margin-top: 20px ;\"  ><\/span>\n<h4><b>Detec\u00e7\u00e3o de logotipo:<\/b><span style=\"font-weight: 400\">\u00a0<\/span><\/h4>\n<p><span style=\"font-weight: 400\">A API \u00e9 treinada para reconhecer uma ampla variedade de logotipos populares em v\u00e1rios setores e \u00e9 capaz de detectar v\u00e1rios logotipos em uma \u00fanica imagem.<\/span><\/p>\n<span class=\"gdlr-core-space-shortcode\" style=\"margin-top: 20px ;\"  ><\/span>\n<h4><b>Detec\u00e7\u00e3o do SafeSearch<\/b><span style=\"font-weight: 400\">: <\/span><\/h4>\n<p><span style=\"font-weight: 400\">Categoriza o conte\u00fado sens\u00edvel em categorias espec\u00edficas (Adulto, Par\u00f3dia, M\u00e9dico, Viol\u00eancia e Atrevido) e retorna a probabilidade de cada uma estar presente em uma determinada imagem. A funcionalidade permite a marca\u00e7\u00e3o de conte\u00fado expl\u00edcito.<\/span><\/p>\n<span class=\"gdlr-core-space-shortcode\" style=\"margin-top: 20px ;\"  ><\/span>\n<h4><b>Detec\u00e7\u00e3o de Landmarks:<\/b><span style=\"font-weight: 400\">\u00a0<\/span><\/h4>\n<p><span style=\"font-weight: 400\">A detec\u00e7\u00e3o de pontos de refer\u00eancia permite analisar imagens para identificar pontos de refer\u00eancia espec\u00edficos, como edif\u00edcios, caracter\u00edsticas naturais e outros locais reconhec\u00edveis. Reconhece pontos de refer\u00eancia e fornece informa\u00e7\u00f5es sobre eles, incluindo nome, localiza\u00e7\u00e3o e outros detalhes.<\/span><\/p>\n<span class=\"gdlr-core-space-shortcode\" style=\"margin-top: 20px ;\"  ><\/span>\n<h4><b>Detec\u00e7\u00e3o de rosto:<\/b><\/h4>\n<p><span style=\"font-weight: 400\">Localiza rostos com pol\u00edgonos delimitadores e identifica \u201cpontos de refer\u00eancia\u201d faciais espec\u00edficos (como olhos, ouvidos, nariz, boca, etc.) juntamente com seus valores de confian\u00e7a correspondentes. Al\u00e9m disso, retorna classifica\u00e7\u00f5es de probabilidade para emo\u00e7\u00f5es como alegria, tristeza, raiva, surpresa e propriedades gerais da imagem, como subexposi\u00e7\u00e3o, desfoque e presen\u00e7a de chap\u00e9us.<\/span><\/p>\n<div id=\"attachment_14648\" style=\"width: 820px\" class=\"wp-caption aligncenter\"><a href=\"https:\/\/geoambiente.com.br\/blog\/wp-content\/uploads\/2024\/03\/Vision-AI.jpg\"><img decoding=\"async\" aria-describedby=\"caption-attachment-14648\" class=\"wp-image-14648 size-full\" src=\"https:\/\/geoambiente.com.br\/blog\/wp-content\/uploads\/2024\/03\/Vision-AI.jpg\" alt=\"Demostra\u00e7\u00e3o da detec\u00e7\u00e3o de faces com o Vision AI.\" width=\"810\" height=\"467\" srcset=\"https:\/\/geoambiente.com.br\/blog\/wp-content\/uploads\/2024\/03\/Vision-AI.jpg 810w, https:\/\/geoambiente.com.br\/blog\/wp-content\/uploads\/2024\/03\/Vision-AI-300x173.jpg 300w, https:\/\/geoambiente.com.br\/blog\/wp-content\/uploads\/2024\/03\/Vision-AI-768x443.jpg 768w\" sizes=\"(max-width: 810px) 100vw, 810px\" \/><\/a><p id=\"caption-attachment-14648\" class=\"wp-caption-text\">Demo &#8211; Vision AI<\/p><\/div>\n<span class=\"gdlr-core-space-shortcode\" style=\"margin-top: 20px ;\"  ><\/span>\n<h4><b>Web Detection:<\/b><\/h4>\n<p><span style=\"font-weight: 400\">Pesquisa e identifica refer\u00eancias a uma imagem que sejam semelhantes ou id\u00eanticas. O recurso oferece seis tipos diferentes de informa\u00e7\u00f5es: entidades da web (retorna uma lista de tags recomendadas associadas \u00e0 imagem), imagens totalmente correspondentes: imagens parcialmente correspondentes, p\u00e1ginas com imagens correspondentes, imagens visualmente semelhantes e r\u00f3tulos de melhor estimativa.<\/span><\/p>\n<span class=\"gdlr-core-space-shortcode\" style=\"margin-top: 20px ;\"  ><\/span>\n<h4><b>Reconhecimento \u00f3ptico de caracteres (OCR):<\/b><\/h4>\n<p><span style=\"font-weight: 400\">Detecta e extrai texto de imagens. H\u00e1 dois recursos que suportam OCR no Vision AI: TEXT_DETECTION (detecta e extrai texto de qualquer imagem, retornando a frase detectada, sua caixa delimitadora e palavras individuais e suas caixas delimitadoras) e DOCUMENT_TEXT_DETECTION (tamb\u00e9m extrai texto de uma imagem ou arquivo, mas a resposta \u00e9 otimizada para textos e documentos densos, incluindo informa\u00e7\u00f5es de p\u00e1gina, bloco, par\u00e1grafo, palavra e quebra; tamb\u00e9m detecta escrita manual em uma imagem).<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400\">Al\u00e9m disso, tamb\u00e9m \u00e9 poss\u00edvel criar metadados em seu cat\u00e1logo de imagens. Dessa forma, voc\u00ea pode construir uma poderosa biblioteca de metadados em seu cat\u00e1logo de imagens usando Cloud Vision AI. O Vision AI pode analisar imagens enviadas mediante solicita\u00e7\u00e3o ou integr\u00e1-las ao armazenamento de imagens no Google Cloud Storage.<\/span><\/p>\n<span class=\"gdlr-core-space-shortcode\" style=\"margin-top: 30px ;\"  ><\/span>\n<h3><span style=\"color: #eb7334\"><b>Recursos do Vision AI<\/b><\/span><\/h3>\n<span class=\"gdlr-core-space-shortcode\" style=\"margin-top: 20px ;\"  ><\/span>\n<h4><b>API Vision<\/b><\/h4>\n<span class=\"gdlr-core-space-shortcode\" style=\"margin-top: 20px ;\"  ><\/span>\n<p><span style=\"font-weight: 400\">Por meio da API Vision, parte do conjunto de produtos Vision AI, os desenvolvedores podem integrar recursos poderosos de an\u00e1lise de imagens em seus aplicativos sem a necessidade de amplo conhecimento em aprendizado de m\u00e1quina. Trata-se de uma ferramenta avan\u00e7ada de <\/span><b>an\u00e1lise de imagens<\/b><span style=\"font-weight: 400\"> que usa modelos de aprendizado de m\u00e1quina para reconhecer e compreender o conte\u00fado das imagens.<\/span><\/p>\n<span class=\"gdlr-core-space-shortcode\" style=\"margin-top: 30px ;\"  ><\/span>\n<h4><b>Vis\u00e3o da Vertex AI<\/b><\/h4>\n<span class=\"gdlr-core-space-shortcode\" style=\"margin-top: 20px ;\"  ><\/span>\n<p><span style=\"font-weight: 400\">A Vertex AI Vision \u00e9 um ambiente de desenvolvimento de aplicativos totalmente gerenciado que permite criar, implantar e gerenciar aplicativos de vis\u00e3o computacional com agilidade. Inclui Streams para gerar dados de v\u00eddeo em tempo real, apps para criar outros aplicativos ao combinar componentes e o Vision Warehouse para armazenar a sa\u00edda do modelo e dados de streaming.<\/span><\/p>\n<span class=\"gdlr-core-space-shortcode\" style=\"margin-top: 30px ;\"  ><\/span>\n<h4><b>Modelos de ML personalizados<\/b><\/h4>\n<span class=\"gdlr-core-space-shortcode\" style=\"margin-top: 20px ;\"  ><\/span>\n<p><span style=\"font-weight: 400\">\u00c9 poss\u00edvel automatizar o treinamento de seus modelos de machine learning com o Vision AI. O processo envolve realizar upload de imagens e treinar modelos personalizados de imagem e v\u00eddeo com uma interface gr\u00e1fica simples de usar do AutoML. Voc\u00ea tamb\u00e9m pode otimizar a acur\u00e1cia, a lat\u00eancia e o tamanho dos modelos, bem como export\u00e1-los para seu aplicativo na nuvem ou para diversos dispositivos na borda. Tamb\u00e9m h\u00e1 a op\u00e7\u00e3o de desenvolver modelos pr\u00f3prios com o Vertex AI.<\/span><\/p>\n<figure><\/figure>\n<span class=\"gdlr-core-space-shortcode\" style=\"margin-top: 30px ;\"  ><\/span>\n<h3><b>Vis\u00e3o computacional com recursos avan\u00e7ados de reconhecimento e compreens\u00e3o de imagens<\/b><\/h3>\n<span class=\"gdlr-core-space-shortcode\" style=\"margin-top: 20px ;\"  ><\/span>\n<p><span style=\"font-weight: 400\">O Vision AI \u00e9 a ferramenta de vis\u00e3o computacional do Google f\u00e1cil de usar e com integra\u00e7\u00e3o perfeita por meio de APIs. Sua precis\u00e3o na an\u00e1lise de imagens torna a solu\u00e7\u00e3o ideal para empresas que buscam recursos avan\u00e7ados de reconhecimento e compreens\u00e3o de imagens.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400\">A tecnologia \u00e9 uma das solu\u00e7\u00f5es de IA e ML dispon\u00edveis no <a href=\"https:\/\/geoambiente.com.br\/blog\/google-cloud-platform-entenda-as-vantagens-de-usar-o-provedor-de-nuvem-lider-do-mercado\/\">Google Cloud<\/a> e pode ser integrada a <\/span><b>aplica\u00e7\u00f5es corporativas<\/b><span style=\"font-weight: 400\">.\u00a0<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400\">A <a href=\"https:\/\/geoambiente.com.br\/blog\/google-cloud-platform\/\">Geoambiente \u00e9 Parceira Premier do Google Cloud<\/a> e possui um time de especialistas para ajudar sua empresa a implementar os recursos do Vision AI. Aproveite a expertise da Geoambiente e comece a utilizar o Vision AI para resolver casos de uso complexos relacionados a imagens.<\/span><\/p>\n<p style=\"text-align: center\"><div class=\"gdlr-core-widget-box-shortcode \" style=\"color: #444444 ;background-color: #F3F3F3 ;\"  ><div class=\"gdlr-core-widget-box-shortcode-content\" ><p><img decoding=\"async\" class=\"aligncenter\" title=\"image-2\" src=\"https:\/\/geoambiente.com.br\/blog\/wp-content\/uploads\/elementor\/thumbs\/image-2-q9wapjvbag7b4iod4i3eqsh4f1qtcowsmrev6du9ds.png\" alt=\"image-2\" width=\"715\" height=\"72\" \/><\/p>\n<p>A Geoambiente \u00e9 Parceira Premier do Google Cloud e oferece ao mercado a solu\u00e7\u00e3o Google Cloud enquanto plataforma, al\u00e9m de servi\u00e7os desenvolvidos pelo nosso time de especialistas com base na tecnologia em nuvem.<\/p>\n<p>Atendemos empresas que s\u00e3o refer\u00eancia de mercado (tanto setor privado quanto p\u00fablico). Sabemos como maximizar o poder da plataforma para atingir os objetivos do seu neg\u00f3cio.<\/p>\n<p>Para saber mais informa\u00e7\u00f5es sobre como a Geoambiente pode ajudar sua empresa a come\u00e7ar a jornada na nuvem, entre em contato com os nossos especialistas de Google Cloud.<\/p>\n<\/div><\/div>\n<p style=\"text-align: center\"><span class=\"gdlr-core-space-shortcode\" style=\"margin-top: 20px ;\"  ><\/span><a class=\"mks_button mks_button_medium rounded\" href=\"https:\/\/geoambiente.com.br\/blog\/google-cloud-platform\/\" target=\"_self\" style=\"color: #FFFFFF; background-color: #ff8c11;\" rel=\"nofollow\"><i class=\"fa fa-paper-plane\"><\/i>Fale com os nossos especialistas<\/a>\n<p>&nbsp;<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>O Vision AI \u00e9 o servi\u00e7o de an\u00e1lise de imagens e v\u00eddeos do Google Cloud. 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