{"id":13595,"date":"2024-02-16T15:44:52","date_gmt":"2024-02-16T18:44:52","guid":{"rendered":"https:\/\/geoblog.mkwebb.com.br\/?p=13595"},"modified":"2024-09-16T12:17:05","modified_gmt":"2024-09-16T15:17:05","slug":"bigtable-google-cloud","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/geoambiente.com.br\/blog\/bigtable-google-cloud\/","title":{"rendered":"Bigtable: banco de dados para grandes cargas de trabalho"},"content":{"rendered":"<p><span style=\"font-weight: 400\">Sua empresa precisa realizar o armazenamento de dados e analisar grandes cargas de trabalho na nuvem? O <strong>Bigtable<\/strong>, do <strong>Google Cloud<\/strong>, pode auxiliar na gest\u00e3o de dados!\u00a0<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400\">O <strong>Bigtable<\/strong> \u00e9 um <strong>banco de dados<\/strong> NoSQL escalon\u00e1vel e totalmente gerenciado para grandes cargas de trabalho anal\u00edticas e operacionais. Pode ser dimensionado para bilh\u00f5es de linhas e milhares de colunas, permitindo armazenar terabytes ou at\u00e9 petabytes de dados.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400\">N\u00e3o \u00e9 \u00e0 toa que o Bigtable alimenta produtos do Google usados \u200b\u200bpor bilh\u00f5es de pessoas, como Search e Maps. Sua empresa tamb\u00e9m pode utiliz\u00e1-lo para armazenar e consultar seus dados, incluindo dados financeiros e de marketing, bem como s\u00e9ries temporais. <\/span><span style=\"font-weight: 400\">Essas \u00faltimas s\u00e3o importantes para uso de dados em Intertet of Things (IoT), mercado orientado \u00e0 conex\u00e3o e dispositivos inteligentes.\u00a0<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400\">Se voc\u00ea tem em vista o armazenamento de dados e an\u00e1lises de grandes cargas de trabalho, o <strong>Bigtable<\/strong> \u00e9 o caminho. Entenda a seguir como funciona este servi\u00e7o do Google Cloud ajuda a impulsionar a estrat\u00e9gia de dados em sua organiza\u00e7\u00e3o.<\/span><\/p>\n<span class=\"gdlr-core-space-shortcode\" style=\"margin-top: 35px ;\"  ><\/span>\n<h2><span style=\"color: #eb7334\"><b>O que \u00e9 o Bigtable?<\/b><\/span><\/h2>\n<p><span style=\"font-weight: 400\">O Bigtable \u00e9 um armazenamento de valores-chave que oferece suporte a alta taxa de transfer\u00eancia de leitura e grava\u00e7\u00e3o em baixa lat\u00eancia. Suporta milh\u00f5es de solicita\u00e7\u00f5es por segundo.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400\">Se voc\u00ea precisa aumentar as consultas por segundo, basta adicionar mais n\u00f3s. O Bigtable \u00e9 uma fonte de dados ideal para opera\u00e7\u00f5es de estilo MapReduce e integra-se facilmente com ferramentas de big data existentes, como <strong><a href=\"https:\/\/geoambiente.com.br\/blog\/como-processar-grandes-volumes-de-dados-com-google-dataflow-e-sem-precisar-gerenciar-servidores\/\">Dataflow<\/a><\/strong> e <strong><a href=\"https:\/\/geoambiente.com.br\/blog\/dataproc-google-cloud\/\">Dataproc<\/a><\/strong> para facilitar o trabalho de sua equipe de dados.\u00a0<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400\">O servi\u00e7o tamb\u00e9m suporta padr\u00e3o de API HBase de c\u00f3digo aberto. Para come\u00e7ar, basta planejar o esquema com consultas e projetar uma chave de linha. Depois disso, crie uma inst\u00e2ncia do Bigtable usando a ferramenta <\/span><strong><a href=\"https:\/\/cloud.google.com\/bigtable\/docs\/cbt-overview?hl=pt-br\">CLI cbt<\/a><\/strong><span style=\"font-weight: 400\">.\u00a0<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400\">No Bigtable, voc\u00ea grava os dados uma vez e ele replica automaticamente onde necess\u00e1rio com consist\u00eancia eventual, dando aos times de dados o controle para alta disponibilidade, isolamento de leitura e escrita de cargas de trabalho.<\/span><\/p>\n<span class=\"gdlr-core-space-shortcode\" style=\"margin-top: 30px ;\"  ><\/span>\n<div class=\"wp-block-group\">\n<p><iframe title=\"Bigtable in a minute\" width=\"810\" height=\"456\" src=\"https:\/\/www.youtube.com\/embed\/Lq9uDOM4whI?feature=oembed&#038;enablejsapi=1&#038;origin=https:\/\/geoambiente.com.br\/blog\" frameborder=\"0\" allow=\"accelerometer; autoplay; clipboard-write; encrypted-media; gyroscope; picture-in-picture; web-share\" referrerpolicy=\"strict-origin-when-cross-origin\" allowfullscreen><\/iframe><\/p>\n<span class=\"gdlr-core-space-shortcode\" style=\"margin-top: 30px ;\"  ><\/span>\n<h2><span style=\"color: #eb7334\"><b>Quando usar o Big Table?<\/b><\/span><\/h2>\n<p><span style=\"font-weight: 400\">Os dados apresentam novos desafios aos programadores que necessitam torn\u00e1-los acion\u00e1veis para os neg\u00f3cios das empresas. Mas como escolher um banco de dados, especialmente quando voc\u00ea est\u00e1 lidando com grandes quantidades de dados?<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400\">Suponha que um desenvolvedor precise construir um aplicativo de m\u00fasica que visa recomendar m\u00fasicas aos seus usu\u00e1rios com base no que eles ouvem. O app pode simplesmente recomendar as melhores m\u00fasicas aos usu\u00e1rios de acordo com g\u00eanero que eles mais ouvem, mas e se quiser ir al\u00e9m fornecer recomenda\u00e7\u00f5es mais personalizadas utilizando Machine Learning? Esta poderia ser uma oportunidade para esse app se tornar um sucesso.\u00a0<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400\">Por\u00e9m, a escala dos limites de seu banco de dados existente pode ser um desafio para o desenvolvedor, visto que \u00e9 necess\u00e1ria uma enorme quantidade de dados para alimentar o algoritmo de personaliza\u00e7\u00e3o de m\u00fasica.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400\">Um banco de dados que pode ser facilmente dimensionado permite muitas leituras e grava\u00e7\u00f5es por segundo com baixa lat\u00eancia. Assim, o Bigtable, um servi\u00e7o totalmente gerenciado do Google Cloud, entra em a\u00e7\u00e3o!\u00a0<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400\">Este banco de dados NoSQL totalmente gerenciado e escalon\u00e1vel horizontalmente \u00e9 projetado para suportar grandes cargas de trabalho anal\u00edticas e operacionais. Al\u00e9m disso, \u00e9 otimizado para aplicativos que exigem muitas leituras e grava\u00e7\u00f5es por segundo, baixa lat\u00eancia e desempenho em escala.<\/span><\/p>\n<span class=\"gdlr-core-space-shortcode\" style=\"margin-top: 35px ;\"  ><\/span>\n<h2><span style=\"color: #eb7334\"><b>Principais vantagens do Bigtable para o armazenamento de dados<\/b><\/span><\/h2>\n<span class=\"gdlr-core-space-shortcode\" style=\"margin-top: 20px ;\"  ><\/span>\n<h4><strong>R\u00e1pido e alto desempenho<\/strong><span style=\"font-weight: 400\">\u00a0<\/span><\/h4>\n<p><span style=\"font-weight: 400\">Suporta muitas leituras e grava\u00e7\u00f5es com a capacidade de realizar milh\u00f5es de solicita\u00e7\u00f5es por segundo. \u00c9 capaz de fazer isso com baixa lat\u00eancia na ordem de milissegundos. Uma aplica\u00e7\u00e3o potencial para o Bigtable poderia coletar dados globais sobre a qualidade do ar de milhares de sensores, por exemplo. O servi\u00e7o consegue lidar com uma enorme taxa de transfer\u00eancia e tem o poder de ler esses dados de forma r\u00e1pida e confi\u00e1vel.<\/span><\/p>\n<span class=\"gdlr-core-space-shortcode\" style=\"margin-top: 15px ;\"  ><\/span>\n<h4><strong>Banco de dados altamente escal\u00e1vel<\/strong><\/h4>\n<p><span style=\"font-weight: 400\">A taxa de transfer\u00eancia pode ser ajustada dinamicamente adicionando ou removendo n\u00f3s. No Bigtable, um n\u00f3 \u00e9 um conjunto de recursos de computa\u00e7\u00e3o que fornece at\u00e9 10.000 consultas adicionais por segundo. N\u00e3o h\u00e1 tempo de inatividade quando alterado o n\u00famero de n\u00f3s, permitindo escalar facilmente para atender \u00e0s demandas de um lote grande de carga de trabalho e reduzi-la quando estiver conclu\u00edda.\u00a0<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400\">Esta escalabilidade permite armazenar at\u00e9 petabytes de dados, o que pode ser \u00fatil se seu aplicativo estiver crescendo rapidamente e voc\u00ea precisar elevar a capacidade para atender os novos usu\u00e1rios.\u00a0<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400\">O Bigtable tamb\u00e9m trabalhar com replica\u00e7\u00e3o, onde uma inst\u00e2ncia pode ter clusters em at\u00e9 8 regi\u00f5es diferentes, garantindo a disponibilidade virtualmente ininterrupta, al\u00e9m da possibilidade de cada zona receber cargas de trabalho espec\u00edficas.<\/span><\/p>\n<span class=\"gdlr-core-space-shortcode\" style=\"margin-top: 15px ;\"  ><\/span>\n<h4><strong>Integra\u00e7\u00e3o facilitada com ferramentas de big data<\/strong><\/h4>\n<p><span style=\"font-weight: 400\">Com o uso do <strong>Bigtable<\/strong> para o armazenamento de dados, sua empresa conta com suporte para o padr\u00e3o de API HBase de c\u00f3digo aberto, facilitando a integra\u00e7\u00e3o com o ecossistema Apache, incluindo Beam, Hadoop e Spark. Tamb\u00e9m se integra com outros produtos de big data do Google Cloud, como BigQuery, Dataflow e Dataproc.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400\">Crie uma cultura orientada por dados e impulsione sua Jornada de Transforma\u00e7\u00e3o Digital com a Geoambiente! Transforme-se numa empresa com Cultura Data Driven, onde a ci\u00eancia de dados e analytics fazem parte da estrat\u00e9gia global e da cultura do neg\u00f3cio.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400\">Nosso time \u00e9 composto por especialistas certificados, sempre atualizados sobre os recursos, tecnologias e novos lan\u00e7amentos do Google. Estamos presentes em todas as fases do projeto, desde a recomenda\u00e7\u00e3o da API ideal, passando pela implementa\u00e7\u00e3o e uso da plataforma at\u00e9 o acompanhamento de suporte mensal.<\/span><\/p>\n<span class=\"gdlr-core-space-shortcode\" style=\"margin-top: 40px ;\"  ><\/span>\n<figure><\/figure>\n<div class=\"hs-cta-embed hs-cta-simple-placeholder hs-cta-embed-172868574050 aligncenter\" style=\"max-width: 100%;max-height: 100%;width: 600px;height: 370.359375px\" data-hubspot-wrapper-cta-id=\"172868574050\"><a href=\"https:\/\/cta-service-cms2.hubspot.com\/web-interactives\/public\/v1\/track\/redirect?encryptedPayload=AVxigLJrZfcTTeaPn75hVotsELRtNmJxDFDW7yc%2Bd3AZij6%2FNeV9BwDF6KJM9wNBs%2Fd9390ChFinEYr0YO%2FcgSJbeHhP9h%2FJVyFiTOktdoba5gKT%2FabtzMOYABwjw%2BSi51iJE94FPoZqxqNafD%2BuRN4SMNlpEkgU6nF5a8PYgHfyvyv10KJ6LsIw%2Bh2A01cCKCDkK2s%3D&amp;webInteractiveContentId=172868574050&amp;portalId=24042613\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\"><br \/>\n<img decoding=\"async\" class=\"aligncenter\" style=\"height: 100%;width: 100%;object-fit: fill\" src=\"https:\/\/no-cache.hubspot.com\/cta\/default\/24042613\/interactive-172868574050.png\" alt=\"Linkedin1\" \/><br \/>\n<\/a><\/div>\n<div data-hubspot-wrapper-cta-id=\"172868574050\"><\/div>\n<div data-hubspot-wrapper-cta-id=\"172868574050\"><span class=\"gdlr-core-space-shortcode\" style=\"margin-top: 40px ;\"  ><\/span><\/div>\n<\/div>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Sua empresa precisa realizar o armazenamento de dados e analisar grandes cargas de trabalho na nuvem? 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