{"id":13539,"date":"2024-02-09T14:41:36","date_gmt":"2024-02-09T17:41:36","guid":{"rendered":"https:\/\/geoblog.mkwebb.com.br\/?p=13539"},"modified":"2024-02-09T14:42:27","modified_gmt":"2024-02-09T17:42:27","slug":"natural-language-ai","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/geoambiente.com.br\/blog\/natural-language-ai\/","title":{"rendered":"Processamento de Linguagem Natural: conhe\u00e7a a IA do Google"},"content":{"rendered":"<p><span style=\"font-weight: 400\">Atualmente, os provedores de nuvem oferecem uma variedade de diferentes modelos de aprendizado de m\u00e1quina pr\u00e9-treinados que auxiliam as empresas em diversos casos de uso voltados \u00e0 linguagem, como monitoramento de discuss\u00f5es, an\u00e1lise de sentimento e an\u00e1lise sint\u00e1tica.\u00a0<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400\">Onde quer que haja linguagem, a <strong>Natural Language AI<\/strong>, tecnologia do Google, ajuda voc\u00ea a obter insights acion\u00e1veis a partir de dados de texto. As aplica\u00e7\u00f5es s\u00e3o in\u00fameras, de modo que explicamos aqui como a Natural Language AI pode apoiar no processamento de linguagem natural (PNL).<\/span><\/p>\n<span class=\"gdlr-core-space-shortcode\" style=\"margin-top: 35px ;\"  ><\/span>\n<h2><span style=\"color: #eb7334\"><b>O que \u00e9 processamento de linguagem natural?<\/b><\/span><\/h2>\n<span class=\"gdlr-core-space-shortcode\" style=\"margin-top: 25px ;\"  ><\/span>\n<p><span style=\"font-weight: 400\">Em linhas gerais, o Processamento de Linguagem Natural (PNL) \u00e9 uma intersec\u00e7\u00e3o de v\u00e1rios campos de estudo, como Lingu\u00edstica, Ci\u00eancia da computa\u00e7\u00e3o e Intelig\u00eancia artificial. Trata-se de subcampo de pesquisa em <strong>intelig\u00eancia artificial<\/strong> que utiliza a programa\u00e7\u00e3o de computadores para processar e inferir o significado de linguagens humanas naturais, ou seja, linguagens faladas ou escritas.\u00a0<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400\">As aplica\u00e7\u00f5es de Processamento de Linguagem Natural (PNL) s\u00e3o:<\/span><\/p>\n<ul>\n<li style=\"font-weight: 400\"><span style=\"font-weight: 400\">Reconhecimento de fala ou transcri\u00e7\u00e3o da linguagem falada para texto;<\/span><\/li>\n<li style=\"font-weight: 400\"><span style=\"font-weight: 400\">Verbaliza\u00e7\u00e3o de texto escrito para linguagem falada;<\/span><\/li>\n<li style=\"font-weight: 400\"><span style=\"font-weight: 400\">Extra\u00e7\u00e3o de assunto e classifica\u00e7\u00e3o de texto;<\/span><\/li>\n<li style=\"font-weight: 400\"><span style=\"font-weight: 400\">Compreens\u00e3o da inten\u00e7\u00e3o das perguntas e fornecimento das respostas;<\/span><\/li>\n<li style=\"font-weight: 400\"><span style=\"font-weight: 400\">Linguagem de modelagem (gera\u00e7\u00e3o de texto em frases completas);<\/span><\/li>\n<li style=\"font-weight: 400\"><span style=\"font-weight: 400\">Tradu\u00e7\u00e3o autom\u00e1tica de um idioma para outro;<\/span><\/li>\n<li style=\"font-weight: 400\"><span style=\"font-weight: 400\">An\u00e1lise de sentimento (qu\u00e3o positiva ou negativa \u00e9 a linguagem).<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<span class=\"gdlr-core-space-shortcode\" style=\"margin-top: 35px ;\"  ><\/span>\n<h2><span style=\"color: #eb7334\"><b>Natural Language AI: conhe\u00e7a a ferramenta de PNL do Google<\/b><\/span><\/h2>\n<span class=\"gdlr-core-space-shortcode\" style=\"margin-top: 25px ;\"  ><\/span>\n<p><span style=\"font-weight: 400\">A <strong>Natural Language AI<\/strong> fornece APIs para gerar insights de textos n\u00e3o estruturados usando o machine learning do Google. Sendo assim, aproveita as poderosas capacidades da plataforma de aprendizado de m\u00e1quina do Google (mesma tecnologia do Google Assistant e de outros aplicativos da big tech), al\u00e9m de ser f\u00e1cil de usar.\u00a0<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400\">Uma vez que \u00e9 disponibilizada em forma de API, facilita todo trabalho de instala\u00e7\u00e3o e manuten\u00e7\u00e3o de estruturas de NPL. \u00c9 ideal para aplicativos que n\u00e3o requerem implementa\u00e7\u00f5es personalizadas de NPL. Al\u00e9m disso, a sua aplica\u00e7\u00e3o contribui para a otimiza\u00e7\u00e3o cont\u00ednua das plataformas de Machine Learning da Google.\u00a0<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400\">Com os modelos pr\u00e9-treinados da API Natural Language, os desenvolvedores conseguem implementar facilmente a NPL nos aplicativos, com recursos como an\u00e1lises de sentimento, de entidades e de sintaxe, al\u00e9m de classifica\u00e7\u00e3o de conte\u00fado e an\u00e1lise sint\u00e1tica.<\/span><\/p>\n<h4><b>An\u00e1lise de sentimento:\u00a0<\/b><\/h4>\n<p><span style=\"font-weight: 400\">Cria estimativas sobre qu\u00e3o positivo, neutro ou negativo \u00e9 um texto. Retorna a pontua\u00e7\u00e3o de sentimento do texto de entrada em uma escala de -1,0 a 1,0 (negativa, neutra e positiva). Al\u00e9m disso, o sentimento recebe uma pontua\u00e7\u00e3o de magnitude em uma escala de 0 ao infinito, que avalia a intensidade da emo\u00e7\u00e3o expressada. As pontua\u00e7\u00f5es de sentimento s\u00e3o retornadas para frases individuais em um texto, bem como para o documento na totalidade.<\/span><\/p>\n<h4><b>An\u00e1lise de entidade:<\/b><span style=\"font-weight: 400\">\u00a0<\/span><\/h4>\n<p><span style=\"font-weight: 400\">Identifica os substantivos encontrados em um texto. Assim, cada entidade ganha uma pontua\u00e7\u00e3o (escala de 0,0 a 1,0), que indica a import\u00e2ncia dessa entidade para o texto. A pontua\u00e7\u00e3o de relev\u00e2ncia ajuda o sistema a determinar programaticamente do que trata um texto. As entidades s\u00e3o ainda classificadas por tipo, (pessoa, obra de arte, localiza\u00e7\u00e3o e organiza\u00e7\u00e3o).\u00a0<\/span><\/p>\n<h4><b>An\u00e1lise de sintaxe:<\/b><span style=\"font-weight: 400\">\u00a0<\/span><\/h4>\n<p><span style=\"font-weight: 400\">Analisa as frases em um texto. Retorna a cada frase do texto, uma descri\u00e7\u00e3o das propriedades morfol\u00f3gicas de cada palavra e uma \u00e1rvore de depend\u00eancia para cada frase, que descreve as rela\u00e7\u00f5es gramaticais entre as palavras dentro dela. Desenvolvida para retornar dados gramaticais para v\u00e1rios idiomas.\u00a0<\/span><\/p>\n<h4><b>Modera\u00e7\u00e3o de texto:\u00a0<\/b><\/h4>\n<p><span style=\"font-weight: 400\">Atualiza\u00e7\u00e3o recente capaz de analisar um documento com base em uma lista de atributos de seguran\u00e7a, visando medir textos que podem ser classificados como t\u00f3xicos (conte\u00fado grosseiro ou desrespeitoso), depreciativo (coment\u00e1rios negativos ou nocivos voltados \u00e0 identidade e\/ou atributos protegidos), linguagem obscena ou ofensiva, entre outros. A modera\u00e7\u00e3o de texto tamb\u00e9m consegue identificar conte\u00fado relacionado a drogas il\u00edcitas, religi\u00f5es e cren\u00e7as, temas pol\u00edticos e <\/span><a href=\"https:\/\/cloud.google.com\/natural-language\/docs\/moderating-text?hl=pt-br\"><span style=\"font-weight: 400\">outras categorias<\/span><\/a><span style=\"font-weight: 400\">.\u00a0<\/span><\/p>\n<span class=\"gdlr-core-space-shortcode\" style=\"margin-top: 35px ;\"  ><\/span>\n<h2><span style=\"color: #eb7334\"><b>Como a Google Natural Language AI pode ajudar sua empresa\u00a0<\/b><\/span><\/h2>\n<span class=\"gdlr-core-space-shortcode\" style=\"margin-top: 25px ;\"  ><\/span>\n<ul>\n<li style=\"font-weight: 400\"><span style=\"font-weight: 400\">Acesse an\u00e1lises de texto inteligentes gra\u00e7as \u00e0 capacidade do machine learning de extrair, analisar e armazenar textos;<\/span><\/li>\n<li style=\"font-weight: 400\"><span style=\"font-weight: 400\">Com o AutoML, sua equipe pode treinar modelos personalizados de machine learning sem precisar de escrever linhas de c\u00f3digo AutoML;<\/span><\/li>\n<li style=\"font-weight: 400\"><span style=\"font-weight: 400\">Implemente Processamento de Linguagem Natural (PLN) em seus aplicativos usando a <strong>API Natural Language<\/strong>.<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<p><span style=\"font-weight: 400\">Conforme o Google, a <strong>Natural Language AI<\/strong> oferece as seguintes vantagens e aplica\u00e7\u00f5es pr\u00e1ticas:<\/span><\/p>\n<p><b>Obtenha insights sobre os clientes:<\/b><span style=\"font-weight: 400\"> aplique a an\u00e1lise de entidades para localizar e rotular campos em um documento, incluindo e-mails, chats e m\u00eddias sociais. Em seguida, \u00e9 poss\u00edvel usar an\u00e1lise de sentimento para entender as opini\u00f5es dos clientes e consultar insights \u00fateis sobre o produto e a experi\u00eancia do usu\u00e1rio.<\/span><\/p>\n<p><b>Aplic\u00e1vel em diversos idiomas e m\u00eddias:<\/b><span style=\"font-weight: 400\"> a Natural Language, combinada com a API Speech-to-Text, tem o poder de gerar insights de \u00e1udios. A API Vision oferece o reconhecimento \u00f3ptico de caracteres (OCR) em documentos digitalizados. A API Translation entende sentimentos em diversos idiomas.<\/span><\/p>\n<p><b>Classifica\u00e7\u00e3o e descoberta de conte\u00fado:<\/b><span style=\"font-weight: 400\"> a Natural Language AI \u00e9 uma tecnologia de classifica\u00e7\u00e3o de conte\u00fado em todas as m\u00eddias. Assim, possibilita as\u00a0 melhores recomenda\u00e7\u00f5es e segmenta\u00e7\u00e3o de an\u00fancios.\u00a0<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400\">Por exemplo, se voc\u00ea \u00e9 um analista de marketing que precisa monitorar discuss\u00f5es online sobre seus produtos ou um pesquisador rastreando atitudes em rela\u00e7\u00e3o a um determinado tema na internet, esta \u00e9 a tecnologia ideal!\u00a0<\/span><\/p>\n<figure><\/figure>\n<p style=\"text-align: center\"><div class=\"gdlr-core-widget-box-shortcode \" style=\"color: #444444 ;background-color: #F3F3F3 ;\"  ><div class=\"gdlr-core-widget-box-shortcode-content\" ><p><img fetchpriority=\"high\" decoding=\"async\" class=\"aligncenter\" title=\"image-2\" src=\"https:\/\/geoambiente.com.br\/blog\/wp-content\/uploads\/elementor\/thumbs\/image-2-q9wapjvbag7b4iod4i3eqsh4f1qtcowsmrev6du9ds.png\" alt=\"image-2\" width=\"715\" height=\"72\" \/><\/p>\n<p>A Geoambiente \u00e9 parceira Premier do Google Cloud e oferece ao mercado a solu\u00e7\u00e3o Google Cloud enquanto plataforma, al\u00e9m de servi\u00e7os desenvolvidos pelo nosso time de especialistas com base na tecnologia em nuvem. Atendemos empresas que s\u00e3o refer\u00eancia de mercado (tanto setor privado quanto p\u00fablico).<\/p>\n<p>Sabemos como maximizar o poder da plataforma para atingir os objetivos do seu neg\u00f3cio. Para saber mais informa\u00e7\u00f5es sobre como a Geoambiente pode ajudar sua empresa a come\u00e7ar a jornada na nuvem, entre em contato com os nossos especialistas de Google Cloud.<\/p>\n<\/div><\/div>\n<p style=\"text-align: center\"><span class=\"gdlr-core-space-shortcode\" style=\"margin-top: 20px ;\"  ><\/span><a class=\"mks_button mks_button_medium rounded\" href=\"https:\/\/geoambiente.com.br\/blog\/google-cloud-platform\/\" target=\"_self\" style=\"color: #FFFFFF; background-color: #ff8c11;\" rel=\"nofollow\"><i class=\"fa fa-paper-plane\"><\/i>Fale com os nossos especialistas<\/a>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Atualmente, os provedores de nuvem oferecem uma variedade de diferentes modelos de aprendizado de m\u00e1quina pr\u00e9-treinados que auxiliam as empresas em diversos casos de uso voltados \u00e0 linguagem, como monitoramento de discuss\u00f5es, an\u00e1lise de sentimento e an\u00e1lise sint\u00e1tica.\u00a0 Onde quer que haja linguagem, a Natural Language AI, tecnologia do Google, ajuda voc\u00ea a obter insights [&hellip;]<\/p>\n","protected":false},"author":87,"featured_media":13544,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"content-type":"","_joinchat":[],"footnotes":""},"categories":[1732,1710],"tags":[],"class_list":["post-13539","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-google-cloud-platform","category-ai"],"yoast_head":"<!-- This site is optimized with the Yoast SEO plugin v27.0 - 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