Machine learning para empresas: veja como implementar com o Google Cloud <\/a><\/strong><\/p>\r\n\r\n\r\n\r\nA import\u00e2ncia dos workloads e das estrat\u00e9gia de infraestrutura orientada aos servi\u00e7os digitais<\/h2>\r\n\r\n\r\n\r\n
Workload <\/strong>\u00e9 uma carga de trabalho<\/strong> bem como a quantidade de processamento necess\u00e1ria ao computador em um determinado momento. A carga de trabalho \u00e9 um fragmento bem definido do servi\u00e7o digital, podendo ser desde aplica\u00e7\u00f5es a programas simples ou complexos, rodados em computador ou um dispositivo. Assim, a carga de trabalho refere-se a uma quantidade de programa\u00e7\u00e3o de aplicativos em execu\u00e7\u00e3o no computador <\/strong>e est\u00e3o associadas a quantidade de usu\u00e1rios conectados e utilizando os aplicativos do computador.\u00a0<\/p>\r\n\r\n\r\n\r\nAs empresas necessitam de cargas de trabalho para rodar suas aplica\u00e7\u00f5es, sendo que os ambientes de nuvem apoiados por solu\u00e7\u00f5es hoje atendem \u00e0s especificidades das empresas para manter seus ambientes de trabalho rodando automaticamente, sem que haja necessidade de construir uma infraestrutura da TI on-premise (local).\u00a0<\/p>\r\n\r\n\r\n\r\n
Em busca de agilidade e flexibilidade, as empresas hoje buscam aplicar uma estrat\u00e9gia de entrega de infraestrutura orientada ao servi\u00e7o (saindo do modelo tradicional que \u00e9 orientado \u00e0 arquitetura da TI). Para tanto, \u00e9 necess\u00e1rio mapear os workloads e agrupar os mesmos com base em caracter\u00edsticas do neg\u00f3cios para, ent\u00e3o, estabelecer uma estrat\u00e9gia de infraestrutura orientada aos servi\u00e7os digitais.\u00a0<\/p>\r\n\r\n\r\n\r\n
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Quais os tipos de workloads?<\/strong><\/p>\r\n\r\n\r\n\r\nAs cargas de trabalho s\u00e3o criadas para executar diversas tarefas diferentes de v\u00e1rias maneiras. Elas podem ser classificadas como est\u00e1ticas ou din\u00e2micas:<\/p>\r\n\r\n\r\n\r\n
\r\n- Est\u00e1ticas: uma carga de trabalho est\u00e1tica est\u00e1 sempre ativa e em execu\u00e7\u00e3o, como um sistema operacional (SO), sistema de e-mail, ERP, CRM e outros aplicativos centrais para as opera\u00e7\u00f5es de uma empresa. <\/li>\r\n\r\n\r\n\r\n
- Din\u00e2micas: uma carga de trabalho din\u00e2mica \u00e9 ef\u00eamera e carrega e executa somente quando necess\u00e1rio. Podem ser inst\u00e2ncias tempor\u00e1rias criadas para testar software ou aplicativos que realizam faturamento no final do m\u00eas.<\/li>\r\n<\/ul>\r\n<\/div><\/div>\r\n\r\n\r\n\r\n
Onde rodar workloads: on-premise ou na nuvem?<\/h2>\r\n\r\n\r\n\r\n
A implanta\u00e7\u00e3o do workload, ou seja, escolher onde e como\u00a0 a carga de trabalho ser\u00e1 executada, \u00e9 parte do processo de gerenciamento do mesmo.\u00a0 Uma empresa pode implementar a carga de trabalho localmente (on-premise, ou seja, o data center corporativo)<\/strong> ou na nuvem (servidores de nuvem p\u00fablica)<\/strong>.<\/p>\r\n\r\n\r\n\r\nNo modelo tradicional, as cargas de trabalho s\u00e3o implantadas no data center corporativo, que cont\u00e9m servidores, armazenamento, rede, servi\u00e7os e outras infraestruturas necess\u00e1rias para operar a carga de trabalho. Nesse caso, a empresa det\u00e9m as instala\u00e7\u00f5es do data center e os recursos de computa\u00e7\u00e3o e fica por conta do controle do provisionamento, da otimiza\u00e7\u00e3o e da manuten\u00e7\u00e3o desses recursos, bem como da defini\u00e7\u00e3o das pol\u00edticas e pr\u00e1ticas para a implanta\u00e7\u00e3o do data center e da carga de trabalho segundo as regulamenta\u00e7\u00f5es. <\/p>\r\n\r\n\r\n\r\n
Com a ascens\u00e3o da computa\u00e7\u00e3o em nuvem, essa se tornou uma alternativa atrativa para muitas implanta\u00e7\u00f5es de workloads. A nuvem p\u00fablica<\/strong> \u00e9 essencialmente o fornecimento computa\u00e7\u00e3o sob demanda, o que possibilita \u00e0s empresas utilizar os recursos e servi\u00e7os de computa\u00e7\u00e3o de um provedor para implantar cargas de trabalho em instala\u00e7\u00f5es remotas de data centers, pagando apenas pelos recursos e servi\u00e7os que consumirem. O provedor de nuvem fica a cargo das tecnologias complexas definidas por software para permitir que os usu\u00e1rios provisionem e usem seus recursos e servi\u00e7os para arquitetar infraestruturas adequadas para cada workloads o na nuvem.<\/p>\r\n\r\n\r\n\r\nAs vantagens de migrar workloads para nuvem\u00a0<\/h2>\r\n\r\n\r\n\r\n
A computa\u00e7\u00e3o em nuvem (cloud computing) <\/strong>consiste em uma tecnologia que elimina a necessidade de servidores locais para o armazenamento de dados. Mover os workloads de dentro do ambiente computacional das empresas (on-premise) e hosped\u00e1-los em nuvem \u00e9 uma etapa essencial para tornar as empresas mais \u00e1geis, capazes de inovar e adotar novos modelos de neg\u00f3cio<\/strong>!\u00a0<\/p>\r\n\r\n\r\n\r\nA ess\u00eancia dos workloads na nuvem<\/strong> se baseia na transfer\u00eancia de uma carga de trabalho, que antes era executada em um data center local e agora ser\u00e1 executada em uma inst\u00e2ncia da nuvem. Para simplificar a compreens\u00e3o, imagine que uma carga de trabalho referente a um site de e-commerce hospedado localmente ser\u00e1 transferida para a cloud, de onde passar\u00e1 a ser executada.\u00a0<\/p>\r\n\r\n\r\n\r\nIsso quer dizer que os recursos necess\u00e1rios para a opera\u00e7\u00e3o desse site, como armazenamento, processamento, disponibilidade, mem\u00f3ria RAM e outros, ser\u00e3o fornecidos pelo ambiente remoto. Tal ambiente deve ser configurado adequadamente para fornecer todas as capacidades necess\u00e1rias para essa quantidade de trabalho. <\/p>\r\n\r\n\r\n\r\n
Os benef\u00edcios fornecidos pela computa\u00e7\u00e3o em nuvem incluem redu\u00e7\u00e3o de custos, rapidez no provisionamento, alta disponibilidade e outras in\u00fameras vantagens, como detalhamos a seguir.\u00a0\u00a0<\/p>\r\n\r\n\r\n\r\n
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