Os clientes j\u00e1 s\u00e3o omnichannel<\/strong>, o que move os varejistas a aprenderem a usar seus dados de forma mais inteligente, a fim de criar novas experi\u00eancias e melhorar sua atua\u00e7\u00e3o ao conectar funcion\u00e1rios e clientes \u2013 com confian\u00e7a, seguran\u00e7a e escala!<\/p>\r\n Os varejistas data-driven j\u00e1 descobriram que conhecer melhor os clientes, prever a demanda e compreender as opera\u00e7\u00f5es \u2013 e agir com base nessas informa\u00e7\u00f5es em tempo real \u2013 \u00e9 uma capacidade que pode ampliar sua participa\u00e7\u00e3o de mercado e impulsionar as receitas.<\/p>\r\n A transforma\u00e7\u00e3o orientada por dados, contudo, \u00e9 vi\u00e1vel apenas adotando a abordagem certa, combinada com as tecnologias certas. Entram em jogo no varejo novos recursos de an\u00e1lise de dados alimentados por intelig\u00eancia artificial (IA) <\/strong>e machine learning (ML)<\/strong> na nuvem para transformar dados brutos em decis\u00f5es mais r\u00e1pidas, inteligentes e acion\u00e1veis.<\/p>\r\n Um estudo encomendado pelo Google aponta que a aplica\u00e7\u00e3o de IA\/ML com uso intensivo de dados pode entregar um valor estimado de US$ 230 a US$ 650 bilh\u00f5es para o setor nos pr\u00f3ximos tr\u00eas anos. J\u00e1 um varejista data-driven capaz de aproveitar dados em v\u00e1rios sistemas (como POS, CRM, plataformas de marketing, ERP e outros), pode obter uma vis\u00e3o unificada dos neg\u00f3cios, gerar insights preditivos em tempo real para toda a empresa (do marketing, merchandising at\u00e9 opera\u00e7\u00f5es), ao inv\u00e9s utilizar insights como uma vis\u00e3o do desempenho empresarial anterior.<\/p>\r\n Veja a seguir como os dados e as tecnologias certas podem ajudar o varejo a melhorar a aquisi\u00e7\u00e3o e reten\u00e7\u00e3o de clientes!<\/p>\r\n <\/p>\r\n <\/p>\r\n Leia mais: Impulsione an\u00e1lises preditivas com BigQuery e abrace a gest\u00e3o data-driven<\/a><\/strong><\/p>\r\n <\/p>\r\n <\/p>\r\n <\/p>\r\n <\/p>\r\n Um grande obst\u00e1culo para os varejistas \u00e9 o acesso a insights de dados. Isso\u00a0dificulta o planejamento e a execu\u00e7\u00e3o de iniciativas de aquisi\u00e7\u00e3o e reten\u00e7\u00e3o de clientes baseadas em dados.\u00a0<\/p>\r\n <\/p>\r\n <\/p>\r\n Para reverter esse cen\u00e1rio, \u00e9 necess\u00e1rio unificar os dados para, ent\u00e3o, compreender e prever comportamentos do cliente. Assim, \u00e9 poss\u00edvel aplicar modelos de an\u00e1lises para impulsionar a personaliza\u00e7\u00e3o de marketing e obter insights em tempo real para aprimorar o suporte ao cliente. Veja como se tornar um varejista data-driven e melhorar a aquisi\u00e7\u00e3o e reten\u00e7\u00e3o de clientes.\u00a0<\/strong><\/p>\r\n <\/p>\r\n <\/p>\r\n <\/p>\r\n <\/p>\r\n Um grande obst\u00e1culo para os varejistas \u00e9 o acesso a insights de dados. Isso dificulta o planejamento e a execu\u00e7\u00e3o de iniciativas de aquisi\u00e7\u00e3o e reten\u00e7\u00e3o de clientes baseadas em dados.\u00a0<\/p>\r\n <\/p>\r\n <\/p>\r\n Para reverter esse cen\u00e1rio, \u00e9 necess\u00e1rio unificar os dados para, ent\u00e3o, compreender e prever comportamentos do cliente e aplicar modelos de an\u00e1lises para impulsionar a personaliza\u00e7\u00e3o de marketing e obter insights em tempo real para aprimorar o suporte ao cliente. Em resumo: voc\u00ea precisa obter uma vis\u00e3o de 360\u00b0 do cliente com conjuntos de dados unificados, sejam esses dados de pontos de contato como web, app, loja e outros.\u00a0<\/p>\r\n <\/p>\r\n <\/p>\r\n Ao unificar esses dados, os varejistas podem descobrir insights ocultos sobre o comportamento do cliente que podem impactar diretamente a aquisi\u00e7\u00e3o e a reten\u00e7\u00e3o. Isso envolve reunir fontes de dados internas e externas, utilizar dados hist\u00f3ricos de sistemas transacionais internos com dados de contexto em tempo real de intera\u00e7\u00f5es com clientes (como fluxos de cliques, an\u00fancios, canais de atendimento, etc.), al\u00e9m de fontes externas, como redes sociais, dados meteorol\u00f3gicos e outros.\u00a0<\/p>\r\n <\/p>\r\n <\/p>\r\n <\/p>\r\n <\/p>\r\n Os varejistas data-driven s\u00e3o aqueles capazes de treinar dados de forma r\u00e1pida e aplicar an\u00e1lises em tempo real a fim de compreender melhor a inten\u00e7\u00e3o e o contexto do usu\u00e1rio, o que impulsiona o engajamento e a convers\u00e3o.\u00a0<\/p>\r\n <\/p>\r\n <\/p>\r\n Vamos ao exemplo: em tempos de desacelera\u00e7\u00e3o econ\u00f4mica, medir a afinidade de um cliente com o pre\u00e7o total ou com mercadorias com descontos ajuda a direcionar\u00a0recomenda\u00e7\u00f5es de compras e an\u00fancios. Por meio das an\u00e1lises em tempo real, os profissionais de marketing podem monitorar os resultados de a\u00e7\u00f5es em loja f\u00edsica ou on-line, mantendo o controle minuto a minuto de vendas cruzadas e upsell.\u00a0<\/p>\r\n <\/p>\r\n <\/p>\r\n Tamb\u00e9m \u00e9 poss\u00edvel agregar e ativar dados pr\u00f3prios para se chegar a insights preditivos mais \u00fateis para toda a organiza\u00e7\u00e3o, usando o marketing omnicanal para alcan\u00e7ar os consumidores em momentos importantes. Isso fica evidente com um estudo do Boston Consulting Group (BCG), que descobriu que os profissionais de marketing que conseguem oferecer experi\u00eancias relevantes aos clientes em v\u00e1rios momentos da jornada de compra alcan\u00e7am economias de custos de at\u00e9 30% e aumentos de receita de at\u00e9 20%<\/p>\r\n <\/p>\r\n <\/p>\r\n <\/p>\r\n <\/p>\r\n Muitas vezes os varejistas perdem os clientes mas n\u00e3o sabem os motivos. O acesso aos dados em tempo real, contudo, pode transformar classifica\u00e7\u00f5es ruins em fideliza\u00e7\u00e3o. A tecnologia de IA conversacional pode fazer do chatbot uma experi\u00eancia eficaz para o cliente que possibilita o suporte imediato de autoatendimento.\u00a0<\/p>\r\n <\/p>\r\n <\/p>\r\n Outra forma de usar dados em tempo real para melhorar a reten\u00e7\u00e3o e satisfa\u00e7\u00e3o do cliente \u00e9 criando um painel de classifica\u00e7\u00f5es e alertas personalizados. Por exemplo, caso um cliente registre uma avalia\u00e7\u00e3o negativa, o time de suporte \u00e9 notificado imediatamente, e pode entrar em contato com o cliente para resolver a situa\u00e7\u00e3o de forma individual e personalizada.\u00a0<\/p>\r\n <\/p>\r\n <\/p>\r\n <\/p>\r\n <\/p>\r\n <\/p>\r\n <\/p>\r\n Voc\u00ea sabia que pode unificar os dados com apoio BigQuery<\/a><\/strong>? Os varejistas podem fazer a ingest\u00e3o de todos esses dados em um data warehouse empresarial como o BigQuery, que \u00e9 otimizado para an\u00e1lise interativa. Isso inaugura a capacidade de consultar rapidamente uma fonte \u00fanica\u00a0para realizar previs\u00f5es com precis\u00e3o e rapidez, antecipar-se \u00e0s necessidades do cliente e superar a concorr\u00eancia.\u00a0<\/p>\r\n <\/p>\r\n <\/p>\r\n <\/p>\r\n <\/p>\r\n Garantir que os usu\u00e1rios de toda a sua organiza\u00e7\u00e3o tenham acesso aos dados de que precisam e sejam capazes de agir, e at\u00e9 mesmo automatizar a\u00e7\u00f5es em tempo real, \u00e9 ir al\u00e9m de unificar os dados em um s\u00f3 lugar. O Looker <\/strong>\u00e9 uma plataforma empresarial para business intelligence<\/strong>, aplicativos de dados e an\u00e1lises incorporadas. Para os varejistas, os Looker Blocks<\/strong> proporcionam recursos como pain\u00e9is, relat\u00f3rios e ambientes de explora\u00e7\u00e3o reutiliz\u00e1veis para otimizar o trabalho da equipe. Com o Looker Blocks, \u00e9 f\u00e1cil medir o engajamento, os usu\u00e1rios ativos, a cria\u00e7\u00e3o de coortes personalizados, a an\u00e1lise de afinidade, os testes A\/B e os funis de compra.<\/p>\r\n <\/p>\r\n <\/p>\r\n <\/p>\r\n <\/p>\r\n Cruze dados de an\u00fancios do Google e dados anal\u00edticos pr\u00f3prios na nuvem para obter insights acion\u00e1veis mais r\u00e1pidos com o Google Marketing Platform<\/strong> e o Google Cloud<\/strong>. \u00c9 poss\u00edvel utilizar dados de m\u00eddia do Google (Campaign Manager 360, Display & Video 360, Google Ad Manager, Google Ads, Search Ads 360, YouTube) juntamente com outros dados pr\u00f3prios (por exemplo, CRM) e de terceiros para o BigQuery<\/strong> <\/a>e, em seguida, use IA\/ML para identificar tend\u00eancias emergentes, segmentar clientes e conduzir a\u00e7\u00f5es de marketing personalizadas e preditivas que aumentam o ROI de seus investimentos em marketing e ajudam a construir fidelidade \u00e0 marca.<\/p>\r\n <\/p>\r\n \nComo se tornar um varejista data-driven e melhorar a aquisi\u00e7\u00e3o e reten\u00e7\u00e3o de clientes<\/h2>\r\n
Obtenha uma vis\u00e3o 360 graus do cliente<\/strong><\/h3>\r\n
Personalize o marketing com modelos de dados e an\u00e1lise em tempo real<\/strong><\/h3>\r\n
Proporcione suporte superior ao cliente com dados em tempo real<\/strong><\/h3>\r\n
Modernize sua estrat\u00e9gia anal\u00edtica com o Google Cloud\u00a0<\/strong><\/h2>\r\n
Unifique dados e migre para um data warehouse multinuvem<\/strong><\/h3>\r\n
Democratize o acesso aos dados na sua empresa<\/strong><\/h3>\r\n
Re\u00fana seus an\u00fancios do Google e dados anal\u00edticos pr\u00f3prios na nuvem<\/strong><\/h3>\r\n
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A Geoambiente<\/strong> \u00e9 Parceira Premier do Google Cloud<\/strong> e oferece ao mercado a solu\u00e7\u00e3o Google Cloud enquanto plataforma, al\u00e9m de servi\u00e7os desenvolvidos pelo nosso time de especialistas com base na tecnologia em nuvem.\n
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