{"id":11512,"date":"2023-10-30T19:43:49","date_gmt":"2023-10-30T22:43:49","guid":{"rendered":"https:\/\/geoblog.mkwebb.com.br2\/?p=11512"},"modified":"2024-10-23T15:11:16","modified_gmt":"2024-10-23T18:11:16","slug":"dataproc-google-cloud","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/geoambiente.com.br\/blog\/dataproc-google-cloud\/","title":{"rendered":"Dataproc: por que usar o servi\u00e7o de processamento de big data da Plataforma Google Cloud?"},"content":{"rendered":"\r\n<p>Sua equipe de TI gostaria de acelerar e simplificar o processamento de dados e as an\u00e1lises de c\u00f3digo aberto? O <strong>Dataproc<\/strong>, servi\u00e7o de processamento de big data da Plataforma Google Cloud, \u00e9 ideal para as suas necessidades!\u00a0<\/p>\r\n\r\n\r\n\r\n<p>Voc\u00ea certamente j\u00e1 ouviu falar que os dados s\u00e3o o novo petr\u00f3leo! A realidade \u00e9 que alcan\u00e7ar uma maturidade dos dados est\u00e1 associado ao aumento de receita, capacidade de incorporar a intelig\u00eancia artificial e criar uma organiza\u00e7\u00e3o resiliente.<\/p>\r\n\r\n\r\n\r\n<p>No entanto, processar grandes quantidades de dados \u00e9 um desafio para as organiza\u00e7\u00f5es.\u00a0 H\u00e1 diversas tecnologias de data processing hoje no mercado, como Hadoop, Hive, Spark e outras, mas isso n\u00e3o significa que instalar, configurar e gerenci\u00e1-las \u00e9 uma tarefa simples para os engenheiros de dados.\u00a0<\/p>\r\n\r\n\r\n\r\n<p>A boa not\u00edcia \u00e9 que o <strong>Google Dataproc<\/strong> facilita todo esse processo, al\u00e9m de simplificar o uso de Hadoop e Spark Frameworks na nuvem.\u00a0 Quer saber por que muitas empresas est\u00e3o migrando para o c\u00f3digo aberto em nuvem atra\u00eddas pelos baixos custos, agilidade e flexibilidade com apoio do <strong>Dataproc<\/strong>? Confira a seguir mais detalhes sobre essa ferramenta do Google Cloud e seus benef\u00edcios.\u00a0<\/p>\r\n\r\n\r\n\r\n<span class=\"gdlr-core-space-shortcode\" style=\"margin-top: 30px ;\"  ><\/span>\r\n\r\n\r\n\r\n<h2 class=\"wp-block-heading\"><strong>Dataproc: o que \u00e9 e como funciona?<\/strong><\/h2>\r\n<span class=\"gdlr-core-space-shortcode\" style=\"margin-top: 20px ;\"  ><\/span>\r\n\r\n\r\n\r\n<p>O <strong>Dataproc<\/strong> \u00e9 um servi\u00e7o gerenciado Hadoop e Spark para qualquer trabalho de OSS compat\u00edvel com processamento de big data, incluindo ETL e machine learning. Oferece suporte pronto para uso para o software de c\u00f3digo aberto e ajuda os cientistas de dados a\u00a0criar e gerenciar os clusters.\u00a0<\/p>\r\n\r\n\r\n\r\n<p>\u00c9 poss\u00edvel contar com o Dataproc para migrar seus clusters OSS locais para a nuvem, aumentando a efici\u00eancia e a escalabilidade. Outra op\u00e7\u00e3o \u00e9 utiliz\u00e1-lo juntamente com o BigQuery para criar um ambiente de Data Science completo.<\/p>\r\n\r\n\r\n\r\n<p>Al\u00e9m disso, com o Dataproc, voc\u00ea pode ativar um cluster de escalonamento autom\u00e1tico e gerenciado pelo seu time de TI em apenas 90 segundos. O Dataproc faz todo o trabalho para sua equipe, gerenciando a cria\u00e7\u00e3o de cluster, o monitoramento e a orquestra\u00e7\u00e3o de trabalhos.\u00a0<\/p>\r\n\r\n\r\n\r\n<p>Mas como funciona? Primeiro, \u00e9 necess\u00e1rio criar um cluster por meio da IU da Web, do Cloud SDK, das APIs REST ou com acesso SSH. Depois que seu cluster estiver provisionado, voc\u00ea poder\u00e1 enviar trabalhos na estrutura de c\u00f3digo aberto que escolher. Assim, \u00e9 poss\u00edvel aumentar ou diminuir a escala do seu cluster a qualquer momento, mesmo quando os trabalhos estiverem em execu\u00e7\u00e3o. O custo \u00e9 baseado no consumo, ou seja, voc\u00ea paga apenas pelo que usa.\u00a0<\/p>\r\n\r\n\r\n\r\n<p>Resumindo: o <strong>Dataproc<\/strong> permite que os cientistas de dados se concentrem nas an\u00e1lises e consultas sem se preocupar com o dinheiro gasto em administra\u00e7\u00e3o.<\/p>\r\n<span class=\"gdlr-core-space-shortcode\" style=\"margin-top: 20px ;\"  ><\/span>\r\n<div class=\"wp-block-group\">\r\n<p><iframe title=\"Dataproc in a minute\" width=\"810\" height=\"456\" src=\"https:\/\/www.youtube.com\/embed\/Jj6mp7Sam10?feature=oembed&#038;enablejsapi=1&#038;origin=https:\/\/geoambiente.com.br\/blog\" frameborder=\"0\" allow=\"accelerometer; autoplay; clipboard-write; encrypted-media; gyroscope; picture-in-picture; web-share\" referrerpolicy=\"strict-origin-when-cross-origin\" allowfullscreen><\/iframe><\/p>\r\n<span class=\"gdlr-core-space-shortcode\" style=\"margin-top: 30px ;\"  ><\/span>\r\n\r\n\r\n\r\n<h3 class=\"wp-block-heading\"><strong>Quais as vantagens de usar o Dataproc?<\/strong><\/h3>\r\n<span class=\"gdlr-core-space-shortcode\" style=\"margin-top: 20px ;\"  ><\/span>\r\n\r\n\r\n\r\n<ul>\r\n<li><strong>Custos menores:<\/strong> o Cloud Dataproc cobra por CPU por hora no cluster. Ou seja, o valor \u00e9 cobrado pelo que voc\u00ea realmente usa. O faturamento \u00e9 feito minuto a minuto, com per\u00edodo de faturamento m\u00ednimo de dez minutos.<\/li>\r\n<li><strong>Velocidade: <\/strong>basta 90 segundos para criar um cluster, enquanto levaria muito tempo para criar Hadoop e Spark Cluster em um provedor IaaS ou em um servidor local.<\/li>\r\n<li><strong>Facilidade: <\/strong>voc\u00ea n\u00e3o precisa usar novas ferramentas, tecnologias ou APIs para aproveitar o potencial do Google Cloud Dataproc. Isso permite impulsionar os projetos existentes sem necessidade de desenvolver novamente. Spark, Hadoop, Pig e Hive s\u00e3o atualizados frequentemente para aumentar a produtividade da sua equipe.<\/li>\r\n<li><strong>Integra\u00e7\u00e3o: <\/strong>a ferramenta pode ser facilmente integrada a v\u00e1rios servi\u00e7os do Google Cloud, como BigQuery, Google Cloud <strong><a href=\"https:\/\/geoambiente.com.br\/blog\/bigtable-google-cloud\/\">Bigtable<\/a><\/strong>, Google Cloud Logging ou <strong><a href=\"https:\/\/geoambiente.com.br\/blog\/cloud-storage-conheca-o-servico-de-armazenamento-de-dados-do-google-cloud\/\">Google Cloud Storage<\/a><\/strong>. Isso permite n\u00e3o apenas montar um cluster Spark ou Hadoop, e si acessar uma plataforma completa de dados.<\/li>\r\n<\/ul>\r\n<span class=\"gdlr-core-space-shortcode\" style=\"margin-top: 30px ;\"  ><\/span>\r\n\r\n\r\n\r\n<h3 class=\"wp-block-heading\"><strong>Conhe\u00e7a os principais recursos<\/strong><\/h3>\r\n<span class=\"gdlr-core-space-shortcode\" style=\"margin-top: 25px ;\"  ><\/span>\r\n\r\n\r\n\r\n<h4><strong>Software de c\u00f3digo aberto de processamento de Big Data totalmente gerenciado e automatizado<\/strong><\/h4>\r\n\r\n\r\n\r\n<p>Uma vez que a implanta\u00e7\u00e3o, gera\u00e7\u00e3o de registros e monitoramento dispensam servidor, sua equipe pode focar seus dados e an\u00e1lises, deixando a infraestrutura por conta do Dataproc. Tamb\u00e9m \u00e9 poss\u00edvel reduzir o TCO do gerenciamento do Apache Spark em at\u00e9 54%. Com o Dataproc, os cientistas e engenheiros de dados s\u00e3o capazes de criar e treinar modelos cinco vezes mais r\u00e1pidos que notebooks tradicionais usando a integra\u00e7\u00e3o com o Vertex AI Workbench. J\u00e1 a API Dataproc Jobs simplifica a incorpora\u00e7\u00e3o do processamento de Big Data em apps personalizados. Por sua vez, Metastore do Dataproc acabam com a necessidade de executar seu pr\u00f3prio metastore do Hive ou servi\u00e7o de cat\u00e1logo.<\/p>\r\n<span class=\"gdlr-core-space-shortcode\" style=\"margin-top: 20px ;\"  ><\/span>\r\n\r\n\r\n\r\n<h4><strong>Inser\u00e7\u00e3o das tarefas do Apache Spark em cont\u00eaineres com o Kubernetes<\/strong><\/h4>\r\n\r\n\r\n\r\n<p>Voc\u00ea pode criar seus jobs do Apache Spark usando o Dataproc no <a href=\"https:\/\/geoambiente.com.br\/blog\/kubernetes-conheca-a-plataforma-do-google-cloud-que-facilita-a-orquestracao-de-conteineres\/\"><strong>Kubernetes<\/strong><\/a> a fim de utilizar o Dataproc com o Google Kubernetes Engine (GKE) com objetivo de fornecer portabilidade e isolamento de jobs.<\/p>\r\n<span class=\"gdlr-core-space-shortcode\" style=\"margin-top: 20px ;\"  ><\/span>\r\n\r\n\r\n\r\n<h4><strong>Seguran\u00e7a do Google Cloud<\/strong><\/h4>\r\n\r\n\r\n\r\n<p>Ao criar um cluster do Dataproc, h\u00e1 possibilidade de ativar o modo seguro do Hadoop por meio do Kerberos ao adicionar uma configura\u00e7\u00e3o de seguran\u00e7a. Sem contar que voc\u00ea se beneficia dos <a href=\"https:\/\/geoambiente.com.br\/blog\/google-cloud-e-seguranca-corporativa-como-a-nuvem-pode-ajudar\/\"><strong>recursos de seguran\u00e7a do Google Cloud<\/strong><\/a>, como criptografia padr\u00e3o em repouso, Login do SO, VPC Service Controls e chaves de criptografia gerenciadas pelo cliente (CMEK, na sigla em ingl\u00eas).<\/p>\r\n<span class=\"gdlr-core-space-shortcode\" style=\"margin-top: 20px ;\"  ><\/span>\r\n\r\n\r\n\r\n<h4><strong>C\u00f3digo aberto com as capacidades do Google Cloud<\/strong><\/h4>\r\n\r\n\r\n\r\n<p>O Dataproc permite utilizar as ferramentas de c\u00f3digo aberto, os algoritmos e as linguagens de programa\u00e7\u00e3o mais populares do mundo, o que simplifica a aplica\u00e7\u00e3o de tudo isso em conjuntos de dados na nuvem. O software ainda oferece integra\u00e7\u00e3o com o restante do ecossistema de an\u00e1lise, banco de dados e IA do Google Cloud. Isso permite f\u00e1cil acesso aos dados e velocidade na cria\u00e7\u00e3o de um aplicativo de dados que conecta o Dataproc ao <strong><a href=\"https:\/\/geoambiente.com.br\/blog\/bigquery-google-cloud\/\">BigQuery<\/a><\/strong>, <strong><a href=\"https:\/\/geoambiente.com.br\/blog\/vertex-ai-plataforma-de-ia-do-google-cloud\/\">Vertex AI<\/a><\/strong>, Cloud Spanner, <strong><a href=\"https:\/\/geoambiente.com.br\/blog\/pub-sub-cloud\/\">Pub\/Sub<\/a><\/strong>, ou <a href=\"https:\/\/geoambiente.com.br\/blog\/data-fusion\/\"><strong>Data Fusion<\/strong><\/a>.<\/p>\r\n\r\n\r\n\n<p class=\"has-text-align-left has-background\" style=\"background-color:#f3f3f3\"><br><img fetchpriority=\"high\" decoding=\"async\" width=\"953\" height=\"96\" class=\"wp-image-10854\" style=\"width: 800px\" src=\"https:\/\/geoambiente.com.br\/blog2\/wp-content\/uploads\/2023\/06\/footer.png\" alt=\"\" srcset=\"https:\/\/geoambiente.com.br\/blog\/wp-content\/uploads\/2023\/06\/footer.png 953w, https:\/\/geoambiente.com.br\/blog\/wp-content\/uploads\/2023\/06\/footer-300x30.png 300w, https:\/\/geoambiente.com.br\/blog\/wp-content\/uploads\/2023\/06\/footer-768x77.png 768w\" sizes=\"(max-width: 953px) 100vw, 953px\" \/><br><br>A <strong>Geoambiente<\/strong> \u00e9 <strong>Parceira Premier do Google Cloud<\/strong> e oferece ao mercado a solu\u00e7\u00e3o Google Cloud enquanto plataforma, al\u00e9m de servi\u00e7os desenvolvidos pelo nosso time de especialistas com base na tecnologia em nuvem.\n<br><br>\nAtendemos empresas que s\u00e3o refer\u00eancia de mercado (tanto setor privado quanto p\u00fablico). Sabemos como maximizar o poder da plataforma para atingir os objetivos do seu neg\u00f3cio. \n<br><br>\nPara saber mais informa\u00e7\u00f5es sobre como a Geoambiente pode ajudar sua empresa a come\u00e7ar a jornada na nuvem, entre em contato com os <strong>nossos especialistas de Google Cloud<\/strong>. \n<\/p>\n\n\n\n<div class=\"wp-block-buttons is-content-justification-center is-layout-flex wp-container-core-buttons-is-layout-16018d1d wp-block-buttons-is-layout-flex\">\n<div class=\"wp-block-button\"><a class=\"wp-block-button__link wp-element-button\" href=\"https:\/\/geoambiente.com.br\/blog\/google-cloud-platform\/?utm_source=geoambiente&amp;utm_medium=blog\">Fale com os nossos especialistas em Google Cloud<\/a><\/div>\n<\/div>\n\n\n\n<div style=\"height:50px\" aria-hidden=\"true\" class=\"wp-block-spacer\"><\/div>\n\r\n\r\n\r\n<span class=\"gdlr-core-space-shortcode\" style=\"margin-top: 30px ;\"  ><\/span>\r\n\r\n\r\n\r\n<p><strong>Veja tamb\u00e9m:<\/strong><\/p>\r\n\r\n\r\n\r\n<div class=\"hs-cta-embed hs-cta-simple-placeholder hs-cta-embed-140788725373\" style=\"margin: auto;max-width: 100%;max-height: 100%;width: 600px;height: 241px\"><a href=\"https:\/\/cta-service-cms2.hubspot.com\/web-interactives\/public\/v1\/track\/redirect?encryptedPayload=AVxigLItbpJHEyTGyyMZtWmpzvQk9zIzBKFR5Kh38f4StoRhvFWBNwqdB6jgLtr4VbfyqX7aBKCrtPU5GgNy9WSMfK%2BEBCLM6iiTC0znPLS0EMET8yormTVfOznhKr0WQ1B4ZqHNQc869qbnXozjKzsBGrTOWdt5o8Yxqx%2FxrZz0au39suSLRLecciUgnrYZB7%2BVX1HaIueTg2K3GlayIOaQRwzsZXwqru22WY0oVOlZJjj2d4DIyeNYTG5lCw3fYR%2Bsbe8c8tKdJK0Ce0Wm&amp;webInteractiveContentId=140788725373&amp;portalId=24042613\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\"> <img decoding=\"async\" style=\"height: 100%;width: 100%;object-fit: fill\" src=\"https:\/\/no-cache.hubspot.com\/cta\/default\/24042613\/interactive-140788725373.png\" alt=\"Paper: 5 raz\u00f5es para contar com Google Cloud e ter sucesso na sua estrat\u00e9gia multicloud\" \/><\/a><\/div>\r\n<div><span class=\"gdlr-core-space-shortcode\" style=\"margin-top: 40px ;\"  ><\/span><\/div>\r\n<\/div>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Sua equipe de TI gostaria de acelerar e simplificar o processamento de dados e as an\u00e1lises de c\u00f3digo aberto? 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