{"id":11114,"date":"2023-09-04T18:33:05","date_gmt":"2023-09-04T21:33:05","guid":{"rendered":"https:\/\/geoblog.mkwebb.com.br2\/?p=11114"},"modified":"2025-01-08T14:50:30","modified_gmt":"2025-01-08T17:50:30","slug":"google-next23-confira-as-novidades-em-google-cloud-ia-generativa-e-analytics","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/geoambiente.com.br\/blog\/google-next23-confira-as-novidades-em-google-cloud-ia-generativa-e-analytics\/","title":{"rendered":"Google Next\u201923: confira as novidades em Google Cloud, IA generativa e analytics"},"content":{"rendered":"\r\n<p>H\u00e1 poucos meses, o Google apresentou diversas novidades em seu evento de tecnologia <strong>Google Next\u201923<\/strong>. O destaque ficou por conta de<strong> lan\u00e7amentos de IA generativa<\/strong>, o que foi refor\u00e7ado pelo CEO do Google, Sundar Pichai, ao afirmar que a big tech vem adotando uma <strong>abordagem \u201cAI-first\u201d <\/strong>nos \u00faltimos sete anos.<br \/>Ele ainda ressaltou que ser\u00e1 atrav\u00e9s da IA que o Google cumprir\u00e1 sua miss\u00e3o para a pr\u00f3xima d\u00e9cada. E isso se traduz em investimentos nas melhores ferramentas, modelos b\u00e1sicos e infraestrutura.<br \/><br \/>\u201cHoje, estamos usando IA generativa para reimaginar a experi\u00eancia e eliminar mais o trabalho da pesquisa. Chamamos isso de Experi\u00eancia Gerativa de Pesquisa (SGE). SGE usa IA avan\u00e7ada. Para ajud\u00e1-lo a obter a ess\u00eancia de uma pesquisa generativa de IA, estamos nos baseando em anos de insights e desenvolvimento de tecnologia para aproveitar e implantar IA em escala. O Google Cloud \u00e9 a forma como fornecemos esses mesmos insights, ferramentas e plataformas para ajudar todos voc\u00eas a inovar tamb\u00e9m\u201d, declarou o CEO durante o evento.<br \/><br \/>Confira abaixo os principais lan\u00e7amentos apresentados no Google Next\u201923.<\/p>\r\n\r\n\r\n\r\n<p><strong>Leia mais: <a href=\"https:\/\/geoambiente.com.br\/blog\/google-next-23-veja-os-principais-anuncios-para-o-google-workspace\/\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">Google Next&#8217;23: veja os principais an\u00fancios para o Google Workspace<\/a><\/strong><\/p>\r\n\r\n\r\n\r\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Duet AI no Google Cloud<\/h2>\r\n\r\n\r\n\r\n<p>Apresentado em maio no evento Google I\/O, o<strong> Duet AI<\/strong> est\u00e1 transformando a forma como os usu\u00e1rios trabalham com o Google Cloud. A tecnologia promete aumentar a produtividade, oferecer vantagens competitivas aos clientes, melhorando seus resultados financeiros.<br \/><br \/>Especificamente para o Google Cloud, o Duet AI agora oferece assist\u00eancia de IA em mais superf\u00edcies, fornecendo o poder da IA generativa na nuvem para<strong> impulsionar o desenvolvimento de aplicativos, opera\u00e7\u00f5es, gerenciamento e migra\u00e7\u00e3o de banco de dados, an\u00e1lise e visualiza\u00e7\u00e3o de dados e seguran\u00e7a cibern\u00e9tica.<\/strong><br \/><br \/>De acordo com o CEO, o Duet AI no Google Cloud presta assist\u00eancia especializada em todo o ciclo de vida de desenvolvimento de software. Isso inclui todas as etapas: gera\u00e7\u00e3o de c\u00f3digo, cita\u00e7\u00e3o de fontes, cobertura de testes, design e publica\u00e7\u00e3o de APIs, migra\u00e7\u00e3o e moderniza\u00e7\u00e3o de aplicativos e outras.<br \/>O Duet AI permite que os desenvolvedores utilizem linguagem natural para compreender rapidamente c\u00f3digos e APIs complexos, em linha com as melhores pr\u00e1ticas de codifica\u00e7\u00e3o e agilidade nos testes de unidade.<br \/><br \/>Brad Calder, vice-presidente e gerente geral da plataforma e infraestrutura t\u00e9cnica do Google Cloud destacou: \u201cO c\u00f3digo e a assist\u00eancia por chat do Duet AI est\u00e3o dispon\u00edveis nos ambientes de desenvolvimento, como o console do Google Cloud, Cloud Workstations e Cloud Shell Editor\u201d.<br \/>As novidades apresentadas do Duet AI no Google Cloud incluem:<br \/><br \/><strong>Desenvolvimento de software:<\/strong> o Duet AI proporciona assist\u00eancia especializada em todo o ciclo de vida de desenvolvimento de software, possibilitando que os desenvolvedores estejam imersos no processo por mais tempo, minimizando a mudan\u00e7a de contexto para ajud\u00e1-los a serem mais produtivos. Al\u00e9m de completar e gerar c\u00f3digo, pode ajudar na refatora\u00e7\u00e3o de c\u00f3digo e na constru\u00e7\u00e3o de APIs usando prompts simples em linguagem natural.<br \/><br \/><strong>Opera\u00e7\u00f5es de aplicativos e infraestrutura: <\/strong>a equipe de TI pode conversar com o Duet AI em linguagem natural em v\u00e1rios servi\u00e7os diretamente no Console do Google Cloud, para obter rapidamente informa\u00e7\u00f5es \u201ccomo fazer\u201d a respeito de configura\u00e7\u00e3o de infraestrutura, pr\u00e1ticas recomendadas de implanta\u00e7\u00e3o e recomenda\u00e7\u00f5es de especialistas sobre custo e desempenho otimiza\u00e7\u00e3o.<br \/><br \/><strong>An\u00e1lise de dados:<\/strong> o Duet AI no BigQuery fornece assist\u00eancia contextual para escrever consultas SQL, bem como c\u00f3digo Python, gera fun\u00e7\u00f5es completas e blocos de c\u00f3digo, sugere automaticamente conclus\u00f5es de c\u00f3digo e explica instru\u00e7\u00f5es SQL em linguagem natural e pode gerar recomenda\u00e7\u00f5es com base em seu esquema e metadados. Esses recursos podem permitir que as equipes de dados se concentrem mais nos resultados para os neg\u00f3cios.<br \/><br \/><strong>Acelerando e modernizando bancos de dados: <\/strong>o Duet AI no Cloud Spanner, AlloyDB e Cloud SQL ajuda a gerar c\u00f3digo para estruturar, modificar ou consultar dados usando linguagem natural. Tamb\u00e9m estamos trazendo o poder do Duet AI para o Database Migration Service (DMS), ajudando a automatizar a convers\u00e3o de c\u00f3digo de banco de dados, como procedimentos armazenados, fun\u00e7\u00f5es, est\u00edmulos e pacotes, que n\u00e3o poderiam ser convertidos com tecnologias de tradu\u00e7\u00e3o padr\u00e3o.<br \/><br \/><strong>Opera\u00e7\u00f5es de seguran\u00e7a: <\/strong>o Duet AI tamb\u00e9m est\u00e1 chegando a produtos de seguran\u00e7a, incluindo Chronicle Security Operations, Mandiant Threat Intelligence e Security Command Center, que podem capacitar profissionais de seguran\u00e7a para prevenir amea\u00e7as com mais efici\u00eancia, reduzir o trabalho em fluxos de trabalho de seguran\u00e7a e aprimorar talentos de seguran\u00e7a.<\/p>\r\n\r\n\r\n\r\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Vertex AI: uma plataforma ainda mais completa<\/h2>\r\n\r\n\r\n\r\n<p>O <strong>Vertex AI<\/strong>, do Google Cloud, continua a ser uma virada de jogo no setor, especialmente com a IA generativa agora integrada a ele. Al\u00e9m de oferecer a melhor infraestrutura com o Google Cloud, o Google busca ofertar uma plataforma de IA mais abrangente \u2013 Vertex AI \u2013 que permite aos clientes construir, implantar e dimensionar modelos de machine learning.<br \/><br \/>De acordo com a empresa, houve um grande aumento do uso dessas solu\u00e7\u00f5es, com o n\u00famero de projetos de GenAI de clientes crescendo mais de 150 vezes entre abril e julho deste ano. Os clientes t\u00eam acesso a mais de 100 modelos de base, incluindo vers\u00f5es de terceiros e de c\u00f3digo aberto populares, em nosso Model Garden. Todos otimizados para diferentes tarefas e tamanhos, incluindo texto, bate-papo, imagens, fala, c\u00f3digo de software e muito mais. Tamb\u00e9m oferecemos modelos espec\u00edficos do setor, como o Sec-PaLM 2 para seguran\u00e7a cibern\u00e9tica, que capacita provedores de seguran\u00e7a globais como a Broadcom; e Med-PaLM 2, voltado a empresas l\u00edderes de sa\u00fade e ci\u00eancias biol\u00f3gicas, incluindo Bayer Pharmaceuticals, HCA Healthcare e Meditech.<br \/><br \/>A pesquisa corporativa e as conversas no Vertex AI agora est\u00e3o dispon\u00edveis para o p\u00fablico geral, permitindo que as organiza\u00e7\u00f5es criem aplicativos de pesquisa e bate-papo usando seus dados em apenas alguns minutos, com codifica\u00e7\u00e3o m\u00ednima, gerenciamento e seguran\u00e7a de n\u00edvel empresarial integrados. Al\u00e9m disso, o Generative AI Studio dentro de Vertex AI oferece ferramentas f\u00e1ceis de usar para ajustar e personalizar modelos, tudo com ciberseguran\u00e7a. Isso inclui ferramentas de desenvolvedor como Text Embeddings API, que permite aos desenvolvedores criar aplicativos sofisticados com base na compreens\u00e3o sem\u00e2ntica de texto ou imagens, e Reinforcement Learning from Human Feedback (RLHF), que incorpora feedback humano para personalizar e melhorar o desempenho do modelo.<br \/><br \/>Durante o evento, foram reveladas novidades que expandem os recursos da Vertex AI:<br \/><br \/><strong>Atualiza\u00e7\u00f5es do PaLM 2, Imagen e Codey: <\/strong>a capacidade do PaLM 2 foi atualizada para 32k. Agora, \u00e9 poss\u00edvel processar facilmente documentos de formato mais longo, como artigos de pesquisa e livros. O apelo visual do Imagen tamb\u00e9m foi melhorado, ampliando o suporte para novas linguagens no Codey.<br \/>Ferramentas para ajuste: para PaLM 2 e Codey, foi disponibilizando o ajuste do adaptador para o p\u00fablico geral, o que pode ajudar a melhorar o desempenho do LLM com apenas 100 exemplos. Tamb\u00e9m foi introduzido um novo m\u00e9todo de ajuste para Imagen, chamado Style Tuning, para que as empresas possam criar imagens alinhadas \u00e0s diretrizes espec\u00edficas de sua marca ou outras necessidades criativas com uma pequena quantidade de imagens de refer\u00eancia.<br \/><strong><br \/>Novos modelos:<\/strong> foi anunciada a disponibilidade do Llama 2 da Meta e do Falcon LLM do Technology Innovative Institute, um popular modelo de c\u00f3digo aberto, bem como o anteriormente anunciado Claude 2 da Anthropic. No caso do LLama 2, o Google \u00e9 o \u00fanico provedor de nuvem que oferecer\u00e1 ajuste de adaptador e RLHF.<br \/><br \/><strong>Extens\u00f5es Vertex AI: <\/strong>os desenvolvedores podem acessar, criar e gerenciar extens\u00f5es que fornecem informa\u00e7\u00f5es em tempo real, incorporam dados da empresa e tomam medidas em nome do usu\u00e1rio. Isso abre infinitas novas possibilidades para aplica\u00e7\u00f5es de IA generativa que podem operar como uma extens\u00e3o da sua empresa, possibilitadas pela capacidade de acessar informa\u00e7\u00f5es propriet\u00e1rias e agir em plataformas de terceiros, como seu sistema CRM ou e-mail.<\/p>\r\n\r\n\r\n\r\n<p><br \/><strong>Colab Enterprise: <\/strong>este servi\u00e7o gerenciado combina a facilidade de uso dos notebooks Colab do Google com recursos de seguran\u00e7a e conformidade de n\u00edvel empresarial. Os cientistas de dados podem usar o Colab Enterprise para acelerar de forma colaborativa os fluxos de trabalho de IA com acesso a toda a gama de recursos da plataforma Vertex AI, integra\u00e7\u00e3o com BigQuery e at\u00e9 mesmo conclus\u00e3o e gera\u00e7\u00e3o de c\u00f3digo.<br \/><br \/>\u201cSabemos que os dados de uma organiza\u00e7\u00e3o s\u00e3o um dos fatores mais importantes para o desempenho do modelo, e \u00e9 por isso que facilitamos o ajuste desses modelos. Na verdade, somos o \u00fanico provedor de nuvem que oferece suporte ao Llama 2 com ajuste de adaptador e aprendizado por refor\u00e7o com feedback humano (RLHF). Isso permite que as organiza\u00e7\u00f5es ajustem o Llama 2 com seus pr\u00f3prios dados corporativos, continuando a manter total controle e propriedade de seus dados\u201d, afirmou o Google.<\/p>\r\n\r\n\r\n\r\n<h2 class=\"wp-block-heading\">An\u00e1lise de dados em escala mais simples com uma base unificada de dados e IA<\/h2>\r\n\r\n\r\n\r\n<p>Os dados est\u00e3o no centro da gera\u00e7\u00e3o de IA. Sendo assim, o Google revelou novos recursos que ajudar\u00e3o a promover insights e alavancar a produtividade das equipes. Essas inova\u00e7\u00f5es ajudam as organiza\u00e7\u00f5es a aproveitar todo o potencial dos dados e da IA \u200b\u200batrav\u00e9s de uma base unificada. Com o Google Cloud, as empresas agora podem executar seus trabalhos em qualquer lugar e trazer ferramentas de IA e machine learning diretamente para seu ambiente de neg\u00f3cios, o que pode reduzir o risco e o custo da movimenta\u00e7\u00e3o de informa\u00e7\u00f5es.<br \/><br \/>Al\u00e9m do lan\u00e7amento do Duet AI, que auxilia engenheiros e analistas de dados no BigQuery, Looker, Spanner, <a href=\"https:\/\/geoambiente.com.br\/blog\/dataplex-gestao-dados\/\">Dataplex<\/a> e nossas ferramentas de migra\u00e7\u00e3o de banco de dados, a empresa anunciou outros recursos em analytics:<br \/><br \/><strong>BigQuery Studio:<\/strong> um ambiente de trabalho \u00fanico para engenharia de dados, an\u00e1lise e fluxo de demandas otimizado, o BigQuery Studio auxilia a impulsionar a efici\u00eancia das equipes. As novas integra\u00e7\u00f5es aos modelos b\u00e1sicos da Vertex AI ajudam as organiza\u00e7\u00f5es a capacitar seus data lakehouses com inova\u00e7\u00f5es para an\u00e1lise entre nuvens, governan\u00e7a e compartilhamento seguro de informa\u00e7\u00f5es.<br \/><br \/><strong>AlloyDB: <\/strong>o Google apresentou o AlloyDB AI, parte integrante do AlloyDB, servi\u00e7o de banco de dados compat\u00edvel com PostgreSQL. O AlloyDB AI oferece um conjunto integrado de recursos para criar facilmente aplicativos GenAI, incluindo consultas vetoriais de alto desempenho que s\u00e3o at\u00e9 10x mais r\u00e1pidas que o PostgreSQL padr\u00e3o. Al\u00e9m disso, com o AlloyDB Omni, voc\u00ea tamb\u00e9m pode executar o AlloyDB praticamente em qualquer lugar. Isso inclui Google Cloud, AWS, Azure ou por meio do Google Distributed Cloud.<br \/><br \/><strong>Parceiros de nuvem de dados:<\/strong> o ecossistema de dados abertos do Google Cloud \u00e9 um trunfo para as estrat\u00e9gias de IA generativa dos clientes, e o Google continua a expandir a variedade de solu\u00e7\u00f5es dispon\u00edveis no Google Cloud. Parceiros, como Confluent, DataRobot, Dataiku, Datastax, Elastic, MongoDB, Neo4j, Redis, SingleStore e Starburst est\u00e3o lan\u00e7ando novos recursos para ajudar os clientes a acelerar e aprimorar o desenvolvimento de IA generativa com dados. Eles tamb\u00e9m est\u00e3o adicionando mais informa\u00e7\u00f5es ao Analytics Hub, que podem ser usadas para construir e treinar modelos de gera\u00e7\u00e3o de GenAI. Isso inclui dados confi\u00e1veis \u200b\u200bda Acxiom, Bloomberg, Dun &amp; Bradstreet, TransUnion, ZoomInfo e muito mais.<\/p>\r\n\r\n\r\n\n<p class=\"has-text-align-left has-background\" style=\"background-color:#f3f3f3\"><br><img fetchpriority=\"high\" decoding=\"async\" width=\"953\" height=\"96\" class=\"wp-image-10854\" style=\"width: 800px\" src=\"https:\/\/geoambiente.com.br\/blog2\/wp-content\/uploads\/2023\/06\/footer.png\" alt=\"\" srcset=\"https:\/\/geoambiente.com.br\/blog\/wp-content\/uploads\/2023\/06\/footer.png 953w, https:\/\/geoambiente.com.br\/blog\/wp-content\/uploads\/2023\/06\/footer-300x30.png 300w, https:\/\/geoambiente.com.br\/blog\/wp-content\/uploads\/2023\/06\/footer-768x77.png 768w\" sizes=\"(max-width: 953px) 100vw, 953px\" \/><br><br>A <strong>Geoambiente<\/strong> \u00e9 <strong>Parceira Premier do Google Cloud<\/strong> e oferece ao mercado a solu\u00e7\u00e3o Google Cloud enquanto plataforma, al\u00e9m de servi\u00e7os desenvolvidos pelo nosso time de especialistas com base na tecnologia em nuvem.\n<br><br>\nAtendemos empresas que s\u00e3o refer\u00eancia de mercado (tanto setor privado quanto p\u00fablico). Sabemos como maximizar o poder da plataforma para atingir os objetivos do seu neg\u00f3cio. \n<br><br>\nPara saber mais informa\u00e7\u00f5es sobre como a Geoambiente pode ajudar sua empresa a come\u00e7ar a jornada na nuvem, entre em contato com os <strong>nossos especialistas de Google Cloud<\/strong>. \n<\/p>\n\n\n\n<div class=\"wp-block-buttons is-content-justification-center is-layout-flex wp-container-core-buttons-is-layout-16018d1d wp-block-buttons-is-layout-flex\">\n<div class=\"wp-block-button\"><a class=\"wp-block-button__link wp-element-button\" href=\"https:\/\/geoambiente.com.br\/blog\/google-cloud-platform\/?utm_source=geoambiente&amp;utm_medium=blog\">Fale com os nossos especialistas em Google Cloud<\/a><\/div>\n<\/div>\n\n\n\n<div style=\"height:50px\" aria-hidden=\"true\" class=\"wp-block-spacer\"><\/div>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>H\u00e1 poucos meses, o Google apresentou diversas novidades em seu evento de tecnologia Google Next\u201923. 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